M.K. Maid1*, R.R. Deshmukh21*Department of CS and IT, Dr. B. A. M. U, Aurangabad, India2Department of CS and IT, Dr. B. A. M. U, Aurangabad, India*Corresponding Author: mm915monali@gmail.com Available online at: www.ijcseonline.org Abstract— Remote Sensing has wide range of applications in many different fields. Remote Sensing has been found to be a valuable tool in evaluation, monitoring, and management of land, water and crop resources. The applications of remote sensing techniques in the field of agriculture are wide and varied ranging from crop identification, detection of diseas...
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歷時五年，通過美國LGR公司與北京理加聯(lián)合科技有限公司全體同仁的不懈努力，2018年4月1日，由中國氣象局組織制定的LGR離軸積分腔輸出光譜法（簡稱：OA-ICOS）溫室氣體（CO2/CH4）國家標準正式實施；2018年6月26日，中國氣象局正式發(fā)布OA-ICOS技術(shù)溫室氣體（CO2/CH4）氣象行業(yè)標準，并于2018年10月1日正式實施?！娟P(guān)于LGR】LGR是利用激光光譜技術(shù)測量痕量物質(zhì)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，既是技術(shù)理論的締造者，也是世界知名的激光光譜儀器制造商。作為技術(shù)理論的締造者，LGR的歷史幾乎就是激光光譜痕量物質(zhì)測量技術(shù)發(fā)展的歷史：1986年， LGR發(fā)明了LossMeter，為制造海量反射的精密光腔奠定了工具基礎(chǔ)；1988年， LGR獲得光腔衰蕩（CRDS Cavity Ring Down Spectrum）技術(shù)的專利，為激光光譜法檢測技術(shù)提供了最初的理論支持；1998年， LGR發(fā)明積分腔輸出光譜技術(shù)（ICOS Integrated Cell Output Spectrum），可以制造出應(yīng)用范圍更廣泛的光腔；2002年， LGR發(fā)明了離軸積分腔輸出光譜技術(shù)（OA-ICOS），并于2004獲得專利，作為第4代光腔衰蕩技術(shù)，擁有更廣闊的應(yīng)用空間和商業(yè)化用途*；2010年， LGR實現(xiàn)了在OA-ICOS系統(tǒng)中使用4.6μm電制冷激光器；2013年， LGR實現(xiàn)了在OA-ICOS系統(tǒng)...
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本文旨在利用高光譜數(shù)據(jù)建立一個準確、可解釋的植物病害識別模型。由真菌引起的大豆炭腐病是一種嚴重影響大豆產(chǎn)量的世界性病害。在383-1032 nm范圍內(nèi)，Resonon高光譜成像儀在240個不同的波長處捕獲高光譜圖像。針對大豆炭腐病，科學(xué)家建立了3D卷積分網(wǎng)絡(luò)模型，模型分類精度為95.73%，并利用可視化顯著圖檢驗訓(xùn)練模型、敏感像素位置以及分類的特征敏感波段，發(fā)現(xiàn)：敏感特征波段為733 nm，這和常用的鑒別植物健康程度的特征波段范圍（700-1000nm）是一致的。 實驗：感染炭腐病的大豆：分別在第3、6、9、12和15天采集健康的和受感染的大豆莖稈樣品，在測量病害程度之前，實時采集健康的和收到感染的莖稈的高光譜圖像。測量儀器：美國Resonon高光譜成像儀，型號：Pika XC（包含安裝支架、移動平臺、操作軟件和2個70w鹵素燈）Pika XC性能：光譜通道數(shù)：240，波段范圍，400-1000 nm，分辨率：2.5 nm。 平臺系統(tǒng)如下圖（a）所示：（a） 室內(nèi)高光譜成像系統(tǒng)（b） 不同光譜波段的大豆莖稈樣品高光譜圖像（c） 大豆莖稈的內(nèi)部和外部RGB圖像的病害程度比較3D-CNN模型由兩個連接的卷積分模型組成，其中，一個小的構(gòu)架用于防止訓(xùn)練...
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DOI： 10.5846/stxb201803300694韓東，王浩舟，鄭邦友，王鋒. 基于無人機和決策樹算法的榆樹疏林草原植被類型劃分和覆蓋度生長季動態(tài)估計. 生態(tài)學(xué)報， 2018， 38（18）：6655-6663 基于無人機和決策樹算法的榆樹疏林草原植被類型劃分和覆蓋度生長季動態(tài)估計 韓東1，王浩舟1,2，鄭邦友3，王鋒1，*1 中國林業(yè)科學(xué)院荒漠化研究所，北京 1000912 The Faculty of Forestry & Environmental Management, University of New Brunswick, Fredericton, NB E3B 5A3, Canada3 CSIRO Agriculture and Food, Queensland Biosciences Precinct 306 Carmody Road, St Lucia, 4067, QLD, Australia摘要：植被覆蓋度是評估生態(tài)環(huán)境質(zhì)量與植被生長的重要指標，也是全球眾多陸面過程模型和生態(tài)系統(tǒng)模型中表達植被動態(tài)的重要參數(shù)。衛(wèi)星遙感和地面測量是估算植被覆蓋度的常見方法。然而，如何精確...
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歷時五年，通過美國LGR公司與北京理加聯(lián)合科技有限公司全體同仁的不懈努力，由中國氣象局組織制定的LGR離軸積分腔輸出光譜法（簡稱：OA-ICOS）CO2/CH4溫室氣體國標正式公布。 【關(guān)于LGR】LGR是利用激光光譜技術(shù)測量痕量物質(zhì)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，既是技術(shù)理論的締造者，也是世界知名的激光光譜儀器制造商。作為技術(shù)理論的締造者，LGR的歷史幾乎就是激光光譜痕量物質(zhì)測量技術(shù)發(fā)展的歷史：1986年， LGR發(fā)明了LossMeter，為制造海量反射的精密光腔奠定了工具基礎(chǔ)；1988年， LGR獲得光腔衰蕩（CRDS Cavity Ring Down Spectrum）技術(shù)的專利，為激光光譜法檢測技術(shù)提供了最初的理論支持；1998年， LGR發(fā)明積分腔輸出光譜技術(shù)（ICOS Integrated Cell Output Spectrum），可以制造出應(yīng)用范圍更廣泛的光腔；2002年， LGR發(fā)明了離軸積分腔輸出光譜技術(shù)（OA-ICOS），并于2004獲得專利，作為第4代光腔衰蕩技術(shù)，擁有更廣闊的應(yīng)用空間和商業(yè)化用途*；2010年， LGR實現(xiàn)了在OA-ICOS系統(tǒng)中使用4.6μm電制冷激光器；2013年， LGR實現(xiàn)了在OA-ICOS系統(tǒng)中使用9.6μm電制冷激光器。…… 【技術(shù)優(yōu)勢】離軸積分腔輸出光譜技術(shù)（OA-ICOS）【LICA 售后服務(wù)】LICA 公司自2007年成...
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美國宇航局研究發(fā)現(xiàn)氣候變暖減緩植物生長速度
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摘要：本文介紹了一種新的采樣和測量方法，該方法使用無人航空系統(tǒng)（UAS）記錄的二氧化碳濃度和風(fēng)力數(shù)據(jù)的代用測量結(jié)果來推斷甲烷通量。這里描述和試驗的通量法適用于垃圾填埋場和類似溫室氣體排放熱點的空間尺度，使其成為一種低成本和快速案例研究量化目前尚不能確定（但非常重要）溫室氣體通量的重要新方法源。我們提供了一個研究案例，利用這些基于UAS的測量結(jié)果，從英格蘭北部的試驗填埋場獲得瞬時甲烷通量，采用為UAS采樣定制的質(zhì)量平衡模型，并將CO 2濃度聯(lián)合排放作為甲烷排放代用品。在2014年11月27日和2015年3月5日進行的兩次試驗中，甲烷通量（和通量不確定性）分別為0.140 kg s-1（1σ時為±61％）和0.050 kg s-1（1σ時為±54％）。背景（流入）濃度（ 40％）和風(fēng)速（ 10％）的環(huán)境變化主導(dǎo)了流量的不確定性;而儀器所導(dǎo)致的誤差率僅為1-2％。所描述的方法代表了關(guān)于溫室氣體熱點通量計算這一具有挑戰(zhàn)性的問題的重要進展，并且提供了對各種類似環(huán)境的可再現(xiàn)性。這種新的測量解決方案可以增加一套方法來更好地驗證特定源溫室氣體排放清單 - 這是“聯(lián)合國氣候變化框架公約”COP21（巴黎）氣候變化協(xié)議的一項重要新要求。閱讀原文請點擊下方鏈接cdca8bc3618723d5efe56119fc8d3c9a.pdf (2.98 ...
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雙標水（DLW）法是50年前開發(fā)的一種測量動物自由生活能量消耗的測量方法。利用這種技術(shù)，水分子中的氫原子和氧原子都被它們的穩(wěn)定同位素部分或完全地以示蹤為目的替換。當人體攝入定量的雙標水（2H218O）后，這兩種同位素與身體總水量平衡，而后被身體以不同形式消耗掉。氘（2H）以水的形式排出體外，而18O以H2O和CO2的形式排出。因此，CO2 可以用18O的消耗減去2H的消耗計算得出。 雙標水（DLW）法原理 (From: Doubly Labeled Water for Energy Expenditure, James P. DeLany, Emerging Technologies for Nutrition Research: Potential for Assessing Military Performance Capability. Institute of Medicine (US) Committee on Military Nutrition Research; Carlson-Newberry SJ, Costello RB, editors. Washington (DC): National Academies Press (US); 1997.)這個方法應(yīng)用到人體的障礙一直是成本過高——需要大量的18O標記水（H218O）來獲得...
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溫室氣體排放量日益擴大引起的氣候變化是人類面臨的最大挑戰(zhàn)之一。為了對其進行可靠的預(yù)測，我們需要監(jiān)測大氣變化并了解基礎(chǔ)過程。 2015年5月，Los Gatos Research Model 913-0014快速響應(yīng)N2O分析儀被加入到現(xiàn)有的監(jiān)控系統(tǒng)中，以監(jiān)控大氣N2O濃度和表面大氣N2O濃度的趨勢。圖表展示了第一個測量結(jié)果。 監(jiān)控系統(tǒng)和位置： 在Hegyhátsál高塔溫室氣體監(jiān)測點（匈牙利，46°57'N，16°39'E，248m），大面積渦度協(xié)方差系統(tǒng)監(jiān)測周邊主要農(nóng)業(yè)區(qū)域的表面大氣二氧化碳通量.系統(tǒng)被安裝在82m塔上的地面以上，自1997年建成以來一直在持續(xù)運行（Haszpra等，2005）。在2015年5月完成了快速響應(yīng)的N2O分析儀.N2O分析儀的進氣口與CO2分析儀的進氣口可以相互配合。該配置允許共享操作N2O渦流協(xié)方差系統(tǒng)和單個超聲波風(fēng)速計的CO2渦流協(xié)方差系統(tǒng)。監(jiān)控系統(tǒng)以4赫茲運行。 N2O分析儀經(jīng)過精心校準，符合德國耶拿MPI-BGI準備和認證的4個標準。 N2O濃度的時間變化： 在地面以上96米處，渦流協(xié)方差系統(tǒng)每隔14米有一個NOAA氣瓶取樣點。每周氣瓶樣品提供了定量比較測量的可能性。平均偏差為0.11&...
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摘要： 已知植物入侵和隨后的群落變化會影響營養(yǎng)循環(huán)，但大多數(shù)此類研究側(cè)重于富營養(yǎng)化效應(yīng)。針對植物引起的營養(yǎng)減少的效應(yīng)以及同時發(fā)生的機制的研究則相對較少。在這項研究中，我們發(fā)現(xiàn)通常作為侵入種的椰子的入侵作用通過間接的影響,中止了外來海洋入侵物種對陸地生態(tài)系統(tǒng)的侵入:對鳥類的影響 - 鳥類會盡量避免筑巢在椰子樹種群中，因此減少了從海洋環(huán)境帶來的關(guān)鍵營養(yǎng)物質(zhì)輸入。這些海洋物質(zhì)輸入的下降導(dǎo)致了土壤養(yǎng)分的減少，葉片營養(yǎng)質(zhì)量的下降，葉片的適度性下降及食草動物的減少。這種營養(yǎng)耗竭的過程比植物種群入侵導(dǎo)致的富營養(yǎng)化模式更為典型。對于空間中外來能量中斷對生態(tài)系統(tǒng)的影響的研究表明其尚未受到接受群落變化的干擾，如植物群落轉(zhuǎn)變。在熱帶和亞熱帶地區(qū)的椰子植物入侵的普遍性使得這些研究特別值得注意。 同樣重要的是，美洲黑斑病的近況提供了一個強有力的范例，說明植物群落的變化如何可以顯著影響同種異體營養(yǎng)的供應(yīng)，從而重塑生態(tài)系統(tǒng)的能量流。 椰子種群轉(zhuǎn)移|間接效應(yīng)|海鳥|熱帶島嶼通過刺激自下而上的能量流動，一個獨特的營養(yǎng)供應(yīng)鏈塑造了大部分生態(tài)系統(tǒng)的動態(tài)平衡（1,2）。輔助能的這種提高可以引發(fā)接收食物網(wǎng)中大量的級聯(lián)變化（3-5）。近期的幾篇文章已經(jīng)證明，在食物鏈頂端的外來捕食者可以通過影響這些輔助能的傳遞（如鳥類）引發(fā)生態(tài)系統(tǒng)級聯(lián)效應(yīng)，從而引發(fā)生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能的全面轉(zhuǎn)...
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