![Picarro | 沿海鹽沼生態(tài)系統(tǒng)NH3源和匯研究]( "Picarro | 沿海鹽沼生態(tài)系統(tǒng)NH3源和匯研究")
沿海鹽沼生態(tài)系統(tǒng)是一種位于海洋與陸地交界處的生物多樣性豐富的獨(dú)特生態(tài)環(huán)境。它不僅具有重要的生態(tài)功能，在碳儲(chǔ)存、環(huán)境凈化和防風(fēng)護(hù)堤方面發(fā)揮著重要作用，還對(duì)人類(lèi)社會(huì)活動(dòng)有著極大的支持和調(diào)節(jié)作用。氨氣是大氣環(huán)境中含量豐富的堿性氣體，其在沿海鹽沼生態(tài)系統(tǒng)中的作用不可忽視。但是，過(guò)量的氨氣輸入也給其帶來(lái)了一系列問(wèn)題。沿海鹽沼生態(tài)系統(tǒng)NH3源和匯研究背景介紹氨（NH3）是大氣中含量最多的堿性氣體。在氣溶膠形成中發(fā)揮重要作用，而氣溶膠會(huì)對(duì)人類(lèi)健康產(chǎn)生不利影響，同時(shí)會(huì)降低能見(jiàn)度，改變地球輻射平衡，并通過(guò)大氣沉積促進(jìn)活性氮（Nr）的全球再分配。農(nóng)業(yè)集約化是NH3的主要人為來(lái)源，導(dǎo)致進(jìn)入生物圈的Nr增加一倍。NH3的其他來(lái)源包括工業(yè)過(guò)程、車(chē)輛排放及土壤和海洋的揮發(fā)。農(nóng)業(yè)和城市源通過(guò)大氣沉積過(guò)程直接或間接排放NH3，其會(huì)改變鹽沼的結(jié)構(gòu)和功能。此外，大氣沉積過(guò)程是NH3進(jìn)入沿海水域的主要途徑， NH3沉積到敏感的生態(tài)系統(tǒng)（如鹽沼）可導(dǎo)致土壤酸化、富營(yíng)養(yǎng)化和生物多樣性喪失等一系列負(fù)面影響。研究方法研究人員于2018年6月21日至7月20日在圣瓊斯保護(hù)區(qū)利用Picarro SI2103氨氣分析儀進(jìn)行了NH3濃度連續(xù)和高時(shí)間分辨率測(cè)量，并計(jì)算NH3通量，結(jié)合其他測(cè)量指標(biāo)如：CO2、CH4、H2O、pH值、水位、電導(dǎo)率、鹽度、溶解氧、水中溶解無(wú)機(jī)氮等以加強(qiáng)對(duì)沿海鹽沼生態(tài)系統(tǒng)NH3地氣交換過(guò)程的理解。結(jié) 論潮汐水位...
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![Picarro | 棕色碳發(fā)色團(tuán)光學(xué)性質(zhì)和化學(xué)成分之間的聯(lián)系]( "Picarro | 棕色碳發(fā)色團(tuán)光學(xué)性質(zhì)和化學(xué)成分之間的聯(lián)系")
棕色碳（BrC）是一類(lèi)在近紫外和可見(jiàn)光區(qū)吸收光輻射的有機(jī)碳，不僅對(duì)大氣造成輻射強(qiáng)迫，更是對(duì)大氣光化學(xué)反應(yīng)速率有著重要作用。BrC不僅影響著大氣的輻射平衡和氣候變化，還直接關(guān)系到區(qū)域空氣質(zhì)量與公眾健康。本論深入探討了棕色碳發(fā)色團(tuán)的光學(xué)性質(zhì)與化學(xué)成分之間的密切關(guān)聯(lián)，為更準(zhǔn)確地評(píng)估其在環(huán)境系統(tǒng)中的行為和影響提供了科學(xué)依據(jù)。棕色碳發(fā)色團(tuán)光學(xué)性質(zhì)和化學(xué)成分之間的聯(lián)系背景介紹棕色碳（BrC）是大氣有機(jī)氣溶膠的重要組分，在紫外到近紅外波段具有較強(qiáng)的吸光能力，對(duì)全球氣候變化和大氣化學(xué)過(guò)程具有重要影響。BrC結(jié)構(gòu)復(fù)雜、種類(lèi)眾多、來(lái)源廣泛。大量研究表明生物質(zhì)燃燒、煤燃燒、機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣、生物排放以及二次有機(jī)氣溶膠等是BrC的重要來(lái)源。芳香族揮發(fā)性有機(jī)化合物，如苯同系物和衍生物，也可能是BrC發(fā)色團(tuán)的重要前體。但是，不同源排放的BrC進(jìn)入大氣后，受到復(fù)雜的大氣化學(xué)過(guò)程，其光學(xué)性質(zhì)和化學(xué)結(jié)構(gòu)會(huì)發(fā)生很大的變化。研究方法2018年冬季高污染期，在機(jī)動(dòng)車(chē)影響區(qū)和生物質(zhì)燃燒影響區(qū)來(lái)調(diào)查BrC發(fā)色團(tuán)的化學(xué)組分和光吸收性質(zhì)。利用Picarro SI2103氨氣分析儀測(cè)量NH3。將環(huán)境相對(duì)濕度、溫度、固相無(wú)機(jī)物和NH3作為輸入?yún)?shù)，利用ISORROPIA II 熱動(dòng)態(tài)模型計(jì)算氣溶膠液態(tài)水，進(jìn)而計(jì)算其含量。結(jié) 論對(duì)苯二甲酸、硝基苯酚和硝基兒茶酚是BrC的主要組成物質(zhì)，占識(shí)別的發(fā)色團(tuán)濃度的50%以上。硝基苯酚和硝基兒茶酚對(duì)30...
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摘要土壤有機(jī)質(zhì)（SOM）在全球碳循環(huán)中起著非常重要的作用，而高光譜遙感已被證明是一種快速估算SOM含量的有前景方法。然而，由于忽略了土壤物理性質(zhì)的光譜響應(yīng)，SOM預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性和時(shí)空可遷移性較差。本研究旨在通過(guò)減少土壤物理性質(zhì)對(duì)光譜的耦合作用來(lái)提高SOM預(yù)測(cè)模型的時(shí)空可遷移性。基于衛(wèi)星高光譜圖像和土壤物理變量，包括土壤濕度（SM）、土壤表面粗糙度（均方根高度，RMSH）和土壤容重（SBW），建立了基于信息解混方法的土壤光譜校正模型。選取中國(guó)東北的兩個(gè)重要糧食產(chǎn)區(qū)作為研究區(qū)域，以驗(yàn)證光譜校正模型和SOM含量預(yù)測(cè)模型的性能和可遷移性。結(jié)果表明，基于四階多項(xiàng)式和XG-Boost算法的土壤光譜校正具有優(yōu)異的準(zhǔn)確性和泛化能力，幾乎所有波段的殘余預(yù)測(cè)偏差（RPD）均超過(guò)1.4?；赬G-Boost校正光譜的SOM預(yù)測(cè)精度最 高，決定系數(shù)（R2）為0.76，均方根誤差（RMSE）為5.74 g/kg，RPD為1.68。遷移后模型的預(yù)測(cè)精度、R2值、RMSE和RPD分別為0.72、6.71 g/kg和1.53。與模型直接遷移預(yù)測(cè)相比，采用基于四階多項(xiàng)式和XG-Boost的土壤光譜校正模型，SOM預(yù)測(cè)結(jié)果的RMSE分別降低了57.90%和60.27%。 這種性能比較凸顯了在區(qū)域尺度 SOM 預(yù)測(cè)中考慮土壤物理特性的優(yōu)勢(shì)。Figure 1. Framework of the proposed SOM...
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北京，這座擁有千年歷史的城市，見(jiàn)證了無(wú)數(shù)歷史的變遷和現(xiàn)代文明的飛躍。然而，隨之而來(lái)的是空氣質(zhì)量問(wèn)題，尤其是由機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣排放引發(fā)的大氣污染。據(jù)相關(guān)研究顯示，機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣中含有大量的有害物質(zhì)，包括一氧化碳、氮氧化物、揮發(fā)性有機(jī)化合物以及細(xì)顆粒物等，這些污染物不僅對(duì)人體健康構(gòu)成威脅，還會(huì)導(dǎo)致城市霧霾的形成，影響城市的視覺(jué)美感和居民的生活質(zhì)量。在眾多污染物中，氨氣作為一種典型的堿性氣體，其來(lái)源多樣，包括農(nóng)業(yè)活動(dòng)、工業(yè)生產(chǎn)、生活垃圾處理等。在北京市城區(qū)車(chē)輛排放是否是氨氣的主要來(lái)源？據(jù)此，來(lái)自中國(guó)科學(xué)院大氣物理研究所的研究團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了相關(guān)研究。北京城區(qū)NH3排放源-機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣背景介紹氨氣是大氣中重要的堿性氣體，在中和酸性氣體，形成二次氣溶膠方面發(fā)揮著重要作用。NH3在大氣中滯留時(shí)間短，因此NH3濃度日變化顯著。一般特征為在早上大約07:00~10:00，NH3濃度到達(dá)峰值。然而以前的研究局限于單一季節(jié)，無(wú)法闡明該現(xiàn)象對(duì)于所有季節(jié)是否是普遍特征。且尚不清楚車(chē)輛排放是否是城市NH3主要源。研究方法來(lái)自中國(guó)科學(xué)院大氣物理研究所的研究團(tuán)隊(duì)利用Picarro G2103氨氣分析儀在中科院大氣物理所一棟建筑物屋頂進(jìn)行了NH3濃度年在線(xiàn)觀(guān)測(cè)并通過(guò)離線(xiàn)方式在冬天以小時(shí)尺度測(cè)量了NH4+及δ15N。旨在表征NH3日動(dòng)態(tài)變化并識(shí)別NH3的城市源。結(jié) 論北京市城區(qū)早晨NH3峰值的發(fā)生是一種普遍特征，平均發(fā)生頻率為73....
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菱透浮萍綠錦池，夏鶯千囀弄薔薇透過(guò)浮萍，詩(shī)人的眼里看到的是其和水中菱葉相映成趣的景象，是夏日池塘的勃勃生機(jī)。而在科研學(xué)者的眼中，看到的是天南星目浮萍科的水生植物，是潛藏在水稻種植中的雙刃劍。營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)的爭(zhēng)奪?自然光照的遮擋?生存空間的占據(jù)?在一片生機(jī)之下，浮萍和水稻之間塑造著另一番景象..由于氣候變暖/或灌溉水富營(yíng)養(yǎng)化的影響，稻田中的浮萍（DGP）大幅增加。本研究考慮到生態(tài)因素、光合能力、光譜變化和植物生長(zhǎng)等因素，對(duì)三個(gè)代表性水稻品種進(jìn)行了田間試驗(yàn)，以確定DGP對(duì)水稻產(chǎn)量的影響。結(jié)果表明，DGP顯著降低pH值0.6，日水溫降低0.6℃，水稻抽穗期提前1.6天，并平均增加了葉片的SPAD和光合速率分別為10.8%和14.4%。DGP還顯著提高了RARSc、MTCI、GCI、NDVI705、CI、CIrededge、mND705、SR705、GM等多種植被指數(shù)的數(shù)值，并且水稻冠層反射光譜的一階導(dǎo)數(shù)曲線(xiàn)在DGP處理后呈現(xiàn)出“紅移”現(xiàn)象。上述因素的改變可導(dǎo)致株高平均增加4.7%，干物質(zhì)重量平均增加15.0%，每平方米穗數(shù)平均增加10.6%，千粒重平均增加2.3%，最終籽粒產(chǎn)量增加10.2%。 DGP誘導(dǎo)的籽粒增產(chǎn)可以通過(guò)降低稻田水的pH值和溫度來(lái)實(shí)現(xiàn)，從而提高SPAD值和葉片的光合作用，刺激水稻植株生長(zhǎng)。這些成果可以通過(guò)水稻和浮萍之間的生物協(xié)同作用，為未來(lái)農(nóng)業(yè)和環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展提供有價(jià)值的理...
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在城市污水處理與農(nóng)村生活廢棄物管理中，化糞池作為一種常見(jiàn)的糞便處理設(shè)施，承擔(dān)著重要角色。然而，化糞池在分解過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生包括氨氣在內(nèi)的惡臭氣體，這些氣體不僅對(duì)周?chē)h(huán)境造成異味污染，還可能對(duì)人體健康構(gòu)成威脅。以下論文中，來(lái)自上海市環(huán)境科學(xué)研究院的研究團(tuán)進(jìn)行了化糞池的相關(guān)研究，以降低化糞池氨氣排放對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響，促進(jìn)生態(tài)平衡和可持續(xù)發(fā)展，為相關(guān)領(lǐng)域的政策制定和技術(shù)改進(jìn)提供理論依據(jù)和實(shí)踐指導(dǎo)。中國(guó)城市潛在NH3排放源-化糞池背景介紹在中國(guó)高度污染的城市大氣中，大氣新粒子形成可能是由于硫酸和胺的成核機(jī)制，而目前尚不清楚為什么中國(guó)的城市大氣中富含胺。在城市中，盡管抽水馬桶的普及率接近100%，但人類(lèi)排泄物大多儲(chǔ)存在建筑物下面的化糞池中，而不是直接運(yùn)往污水處理廠(chǎng)?；S池中大量NH3是微生物分解的產(chǎn)物，可以通過(guò)連接屋頂?shù)乃芰瞎茚尫诺酱髿庵小ｈb于胺與氨是共同排放的，有理由認(rèn)為人類(lèi)排泄物也可能是中國(guó)城市中胺的重要來(lái)源。除了解氨排放特性外，基于氨和胺同時(shí)測(cè)量來(lái)制定準(zhǔn)確的氨排放清單是必要的。研究方法來(lái)自上海市環(huán)境科學(xué)研究院的研究團(tuán)隊(duì)于2020年7月6日至30日在上海市環(huán)境科學(xué)研究院的化糞池及室外環(huán)境中利用Picarro G2103氨氣分析儀以1HZ高時(shí)間分辨率進(jìn)行了NH3在線(xiàn)測(cè)量，同時(shí)測(cè)量了各種胺組分。結(jié) 論在人類(lèi)活動(dòng)的驅(qū)動(dòng)下，持續(xù)觀(guān)測(cè)到強(qiáng)烈的C2-和C3-胺排放脈沖，其中（C3H7N）以前很少測(cè)量到，...
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![R語(yǔ)言（“REddyProc”包）對(duì)渦動(dòng)小時(shí)通量數(shù)據(jù)處理的方法介紹]( "R語(yǔ)言（“REddyProc”包）對(duì)渦動(dòng)小時(shí)通量數(shù)據(jù)處理的方法介紹")
目錄1. 后處理方法介紹1.1 Ustar閾值判斷（主要針對(duì)夜間NEE）1.2 數(shù)據(jù)插補(bǔ)1.2.1 查表法插補(bǔ)（LUT法）1.2.2 平均日變化曲線(xiàn)法（MDC法）1.2.3 樣本邊緣分布采樣法（MDS法）1.3 數(shù)據(jù)拆分2. REddyProc包處理數(shù)據(jù)格式介紹2.1 輸入需要處理數(shù)據(jù)的格式2.2 輸出處理完畢數(shù)據(jù)的格式3. REddyProc包的R代碼介紹3.1 準(zhǔn)備—R程序包安裝、運(yùn)行、目標(biāo)數(shù)據(jù)導(dǎo)入和調(diào)整3.2 數(shù)據(jù)后處理3.2.1 Ustar閾值計(jì)算3.2.2 數(shù)據(jù)插補(bǔ)3.2.3 NEE拆分插補(bǔ)3.2.4整合處理結(jié)果并輸出數(shù)據(jù)渦動(dòng)通量數(shù)據(jù)處理分為在線(xiàn)處理（online-processing）和后處理（post-processing）。其中在線(xiàn)處理針對(duì)高頻通量數(shù)據(jù)（e.g.10Hz data）通過(guò)一系列標(biāo)準(zhǔn)方法進(jìn)行計(jì)算，最后得到帶有質(zhì)量評(píng)價(jià)的低頻通量數(shù)據(jù)（e.g.half-hour data），后處理主要包括Ustar閾值估計(jì)、數(shù)據(jù)插補(bǔ)和碳通量（NEE）拆分（植被總生產(chǎn)力GPP和呼吸消耗Re）及其結(jié)果的可視化表達(dá)。當(dāng)夜間大氣湍流運(yùn)動(dòng)較弱時(shí)，摩擦風(fēng)速u(mài)?降低，渦動(dòng)相關(guān)系統(tǒng)測(cè)量碳通量NEE時(shí)會(huì)出現(xiàn)低估的現(xiàn)象，數(shù)據(jù)漂移值增多。通常需要判斷出u?閾值，剔除這些低于u?閾值的NEE；對(duì)缺失的數(shù)據(jù)進(jìn)行插補(bǔ)，有利于得到完整的時(shí)間序列并得到更長(zhǎng)時(shí)間尺度（月或年）下的均值；NEE通過(guò)主流的模型方...
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![渦動(dòng)相關(guān)觀(guān)測(cè)與數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)知識(shí)系列之一：通量塔的選址與建塔的基本原則]( "渦動(dòng)相關(guān)觀(guān)測(cè)與數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)知識(shí)系列之一：通量塔的選址與建塔的基本原則")
近年來(lái)，采用渦動(dòng)相關(guān)(eddy-covariance，EC)方法測(cè)量溫室氣體通量的站點(diǎn)數(shù)量在迅速增加，但是要在科學(xué)目的、工程標(biāo)準(zhǔn)、安裝運(yùn)行成本和實(shí)用性之間做出平衡，尋找到最佳的解決方法，仍是一個(gè)具有挑戰(zhàn)的工作。從觀(guān)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確性和精確度來(lái)說(shuō)，選址、建塔等站點(diǎn)設(shè)計(jì)的環(huán)節(jié)是重中之重。1、位置選擇站點(diǎn)選址的基本原則是，該站點(diǎn)能夠盡量觀(guān)測(cè)到全部的研究對(duì)象，這涉及到兩個(gè)問(wèn)題，一個(gè)是方向，一個(gè)是架設(shè)高度。首先是確定觀(guān)測(cè)區(qū)域近幾年的主風(fēng)向，可以參考近幾年的氣象數(shù)據(jù)。由于中國(guó)大部分地區(qū)是季風(fēng)氣候，一般在春夏和秋冬會(huì)有兩個(gè)主風(fēng)向，這時(shí)候要考慮通量?jī)x器的架設(shè)方向，實(shí)驗(yàn)觀(guān)測(cè)的主要周期等。如果儀器架設(shè)方向可以隨主風(fēng)向的改變方便調(diào)整，或者實(shí)驗(yàn)周期是明確區(qū)分了春夏或者秋冬，那么在選址時(shí)可以選在觀(guān)測(cè)對(duì)象的下風(fēng)向，這樣可以盡可能多的觀(guān)測(cè)到目標(biāo)對(duì)象；如果不能改變通量?jī)x器的架設(shè)方向，且是長(zhǎng)期定位觀(guān)測(cè)，那盡量將觀(guān)測(cè)地點(diǎn)選址在觀(guān)測(cè)對(duì)象的中央位置，或者沿主風(fēng)向的中點(diǎn)位置，這樣可以盡可能的在不改變儀器方向和位置的前提下，觀(guān)測(cè)到盡可能多的研究對(duì)象。確定架設(shè)高度要滿(mǎn)足通量?jī)x器的基本觀(guān)測(cè)條件， 即滿(mǎn)足湍流運(yùn)動(dòng)的充分交換。一般的架設(shè)高度是下墊面冠層高度的1.5到2倍（具體確定觀(guān)測(cè)高度的經(jīng)驗(yàn)法則見(jiàn)圖 1）；在相對(duì)平坦和均勻的下墊面條件下，觀(guān)測(cè)距離大約是觀(guān)測(cè)有效高度的100倍（風(fēng)浪區(qū)原理），具體范圍需要根據(jù)footprint源區(qū)計(jì)算，隨著...
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大興安嶺地處中國(guó)東北，這里的氣候寒冷干燥，冬季漫長(zhǎng)而嚴(yán)寒，夏季則短暫而涼爽，適宜白樺的生長(zhǎng)。亭亭白樺，悠悠碧空，微微南來(lái)風(fēng)。春天，是大興安嶺的白樺樹(shù)復(fù)蘇的季節(jié)。雪融水潤(rùn)，大地回春，在這神秘而美麗的土地上，白樺樹(shù)以其獨(dú)特的水分利用能力，展現(xiàn)出了大自然魅力。大興安嶺南部白樺的水分利用規(guī)律及其對(duì)干旱環(huán)境的適應(yīng)性本研究旨在考察大興安嶺南部天然次生林中主要植物白樺（Betula platyphylla）的水分利用模式。該調(diào)查利用氧穩(wěn)定同位素技術(shù)，時(shí)間跨度涵蓋2019年7月至2020年9月。東北地區(qū)研究區(qū)的位置及其森林分布（綠色）?！捌渌笔侵噶值兀ɑ疑┮酝獾耐恋乩妙?lèi)型。在兩年的時(shí)間里，在純白樺林內(nèi)建立的 30 m × 30 m 的樣地內(nèi)進(jìn)行了季節(jié)性田間試驗(yàn)。作者選擇了五棵健康的白樺木，其高度和胸徑接近研究區(qū)域的平均值。樣地土壤剖面較淺（厚度約為 40-70 厘米）土壤采樣在每月中旬無(wú)雨的日子或降雨后的幾天進(jìn)行。每月系統(tǒng)采集10 cm、20 cm、30 cm、40 cm、60 cm深度的樹(shù)木木質(zhì)部水和土壤水樣本，進(jìn)行穩(wěn)定同位素分析。成熟植物體內(nèi)水的同位素組成可以反映植物水分來(lái)源的同位素組成。2019年和2020年（5月至10月）在樣樹(shù)上取樣，每棵樣樹(shù)取樣3個(gè)重復(fù)。使用手動(dòng)螺旋鉆獲取土壤水樣，并用封口膜密封在玻璃容器中，用于隨后的同位素分析。為了減輕蒸發(fā)對(duì)同位素含量的影響，所有土壤...
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![使用無(wú)人機(jī)高光譜圖像和小型校準(zhǔn)數(shù)據(jù)集對(duì)田間土壤有機(jī)質(zhì)進(jìn)行高分辨率測(cè)繪]( "使用無(wú)人機(jī)高光譜圖像和小型校準(zhǔn)數(shù)據(jù)集對(duì)田間土壤有機(jī)質(zhì)進(jìn)行高分辨率測(cè)繪")
中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)生于新石器時(shí)代。中國(guó)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)包括種植業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)和副業(yè)；但數(shù)千年來(lái)一直以種植業(yè)為主。東北地區(qū)的黑土地，是寶貴的農(nóng)業(yè)資源。黑土地的土壤富含有機(jī)質(zhì)，深黑色的沃土，沉甸甸的感覺(jué)讓人感受到這片土地的肥沃。在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，科技的應(yīng)用在這片沃土上也發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，科研團(tuán)隊(duì)利用機(jī)載高光譜對(duì)黑土地的土壤有機(jī)質(zhì)做了相關(guān)研究。使用無(wú)人機(jī)高光譜圖像和小型校準(zhǔn)數(shù)據(jù)集對(duì)田間土壤有機(jī)質(zhì)進(jìn)行高分辨率測(cè)繪快速獲取田間尺度土壤有機(jī)質(zhì)（SOM）的高分辨率空間分布對(duì)于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)至關(guān)重要。無(wú)人機(jī)成像高光譜技術(shù)以其高空間分辨率和時(shí)效性，可以填補(bǔ)地面監(jiān)測(cè)和遙感的研究空白。本研究旨在測(cè)試在中國(guó)東北典型低地勢(shì)黑土地區(qū)使用無(wú)人機(jī)高光譜數(shù)據(jù)（400–1000 nm）和小型校準(zhǔn)樣本集進(jìn)行1 m分辨率SOM繪圖的可行性。該實(shí)驗(yàn)在大約20公頃的土地上進(jìn)行。為了進(jìn)行校準(zhǔn)，使用 100 × 100 m 網(wǎng)格采樣策略收集了 20 個(gè)樣品，同時(shí)隨機(jī)收集了 20 個(gè)樣品進(jìn)行獨(dú)立驗(yàn)證。無(wú)人機(jī)捕獲空間分辨率為0.05×0.05 m的高光譜圖像。然后對(duì)每 1 × 1 m 內(nèi)提取的光譜進(jìn)行平均以代表該網(wǎng)格的光譜。在應(yīng)用各種光譜預(yù)處理（包括吸光度轉(zhuǎn)換、多重散射校正、Savitzky-Golay 平滑濾波和一階微分）后，SOM 光譜相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)最大值從 0.41 增加到 0.58。最佳隨機(jī)森林（R...
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