Hyperspectral imaging for presumptive identification of bacterial colonies on solid chromogenic culture media
author:Mathilde Guillemota,Rony Midahuena,?Delphine Archenyb,Corine Fulchironb,Regis Montvernaya,Guillaume Perrina,?Denis F. Leroux*a??aTechnology Research?Department,?Innovation Unit,bioMérieux SA,?Marcy l’Etoile,?France;?bR&D ?Microbiology,bioMérieux SA,?La Balme les Grottes,France
BioMérieux致力于研究自動(dòng)化微生物學(xué)實(shí)驗(yàn)室,以降低成本 (更少的人力和耗材), 提升性能 (提升靈敏度,機(jī)器算法),并通過(guò)優(yōu)化臨床實(shí)驗(yàn)室工作流,獲得可追溯性。在這項(xiàng)研究中, 我們?cè)u(píng)估了采用高光譜成像技術(shù)(HIS)代替人類(lèi)視覺(jué)觀測(cè)微生物培養(yǎng)解讀的可能性。在顯色培養(yǎng)基中培養(yǎng)24小時(shí)后,通過(guò)分析,微生物菌落從19種被過(guò)濾細(xì)分為6種顯色種類(lèi)(chromID? CPS Elite, bioMérieux, France)。高光譜成像技術(shù)在400-900納米光譜區(qū)域采用線陣掃描分析,利用線性混合像元分解算法,并使用專門(mén)的漫反射光譜(DRS)作為輸入數(shù)據(jù),我們采用完全自動(dòng)化的方法,獲得組內(nèi)100%的分類(lèi)精度,并沒(méi)有采用形態(tài)信息。為了簡(jiǎn)化儀器,我們采用了判別力最強(qiáng)的14個(gè)光譜通道(多光譜模型之一)或者3個(gè)通道(RGB圖像模型)評(píng)估退化的DRS性能。結(jié)果發(fā)現(xiàn),多光譜模型的整體分類(lèi)性能保持不變,但RGB預(yù)測(cè)模型退化,這意味著,多光譜解決方案將會(huì)帶來(lái)改善菌落識(shí)別的答案。
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文獻(xiàn)來(lái)源:Leroux ProcSpie98873L.pdf