另类老妇性BBWBBW,欧美搡BBBBB搡BBBBB,女BBBB槡BBBB槡BBBB,四川少妇BBW搡BBBB槡BBBB,凸凸凹BBWBBWBBWBBW,娇BBB搡BBBB揉BBBB,四川少妇搡BBW搡BBBB
北京理加聯(lián)合科技有限公司

LICA United Technology Limited

服務(wù)熱線: 13910499761 010-51292601
企業(yè)郵箱
應(yīng)用支持 Application Support
News 應(yīng)用支持

Resonon | PIKA NIR高光譜成像在估算積雪密度上的應(yīng)用

日期: 2022-01-24
瀏覽次數(shù): 55

Resonon | PIKA NIR高光譜成像在估算積雪密度上的應(yīng)用

改進(jìn)積雪密度的估計(jì)是目前雪研究的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。表征密度時(shí)空變異性對(duì)于水當(dāng)量的估算、水力發(fā)電和自然災(zāi)害(雪崩洪水等)的評(píng)估至關(guān)重要。高光譜成像是一種監(jiān)測(cè)和估計(jì)其物理特性的有前途且可靠的工具。事實(shí)上,雪的光譜反射率在一定程度上受其物理特性變化的控制,尤其是在光譜的近紅外(NIR)部分。為此,已經(jīng)設(shè)計(jì)了幾種模型根據(jù)光譜信息估算積雪密度。然而,還沒有一個(gè)實(shí)現(xiàn)滿意的結(jié)果。主要困難之一是積雪密度和光譜反射率之間的關(guān)系是非雙射的(滿射的)。事實(shí)上,幾個(gè)反射振幅與相同的密度相關(guān),反之亦然,所以密度和光譜反射率之間的相關(guān)性可能非常弱。

基于此,為了解決該問(wèn)題,本研究中提出了基于光譜數(shù)據(jù)的積雪密度估計(jì)混合模型。主要研究目標(biāo)是利用高光譜NIR成像(PIKA NIR,RESONON Company)(900-1700 nm)以5.5 nm的光譜分辨率測(cè)試混合模型(HM)估計(jì)季節(jié)性積雪密度的性能?;旌夏P徒Y(jié)合了一個(gè)分類器和3個(gè)與密度類別相關(guān)聯(lián)的特定估算量(弱到中度變質(zhì)雪(WMM),中度到高度變質(zhì)雪(MHM)和高度到極高度變質(zhì)雪(HVM))。利用2018(1.19-3.27)、2019(1.10-4.3)和2020(1.29-3.10)年冬季在加拿大魁北克國(guó)立科學(xué)研究院(INRS)的科技園內(nèi)(46°47′43.22″北緯,-71°18′10″西經(jīng))收集的數(shù)據(jù)集校準(zhǔn)和驗(yàn)證了HM。混合模型在兩個(gè)水平進(jìn)行評(píng)估:利用留一法交叉驗(yàn)證(LOOCV)算法和系統(tǒng)劃分驗(yàn)證技術(shù)(SSV)。LOOCV技術(shù)用于評(píng)估3個(gè)特定估算量,SSV數(shù)據(jù)用于評(píng)估HM性能。4個(gè)統(tǒng)計(jì)評(píng)估指標(biāo)(決定系數(shù)(R2),均方根誤差(RMSE),偏差(BIAS)和納什系數(shù)(NASH))用于評(píng)估模型的性能。

?Resonon | PIKA NIR高光譜成像在估算積雪密度上的應(yīng)用

加拿大魁北克采樣區(qū)地理位置。

Resonon | PIKA NIR高光譜成像在估算積雪密度上的應(yīng)用

高光譜成像系統(tǒng)。

Resonon | PIKA NIR高光譜成像在估算積雪密度上的應(yīng)用

(a)雪樣垂直剖面的高光譜采集;(b)積雪垂直地層空間轉(zhuǎn)換的假彩色RGB圖像。

【結(jié)果】

?Resonon | PIKA NIR高光譜成像在估算積雪密度上的應(yīng)用

3種積雪類別的NIR光譜反射率。

?Resonon | PIKA NIR高光譜成像在估算積雪密度上的應(yīng)用

混合模型估計(jì)特定估算量的結(jié)果;(a)WMM,(b)MHM,(c)HVM。

Resonon | PIKA NIR高光譜成像在估算積雪密度上的應(yīng)用

混合模型特定估算量的LOOCV結(jié)果;(a)WMM,(b)MHM,(c)HVM。

Resonon | PIKA NIR高光譜成像在估算積雪密度上的應(yīng)用

利用SSV數(shù)據(jù)估計(jì)區(qū)域混合模型。

【結(jié)論】

基于多元逐步回歸的校準(zhǔn)步驟結(jié)果表明,3種類型積雪均對(duì)不同NIR光譜區(qū)域敏感,局限于短波長(zhǎng)和長(zhǎng)波長(zhǎng)。WMM對(duì)1265 nm和941 nm的波長(zhǎng)敏感,MJM對(duì)1617 nm和941 nm的波長(zhǎng)敏感,HVN對(duì)1424 nm和1188 nm的波長(zhǎng)敏感。LOOCV技術(shù)強(qiáng)調(diào)了所有類別的特定估算量都趨向于略微高估積雪密度(BIAS<0.1 kg·m-3)。當(dāng)用SSV數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)HM時(shí),模型結(jié)果令人滿意,R2=Nash=0.93,積雪密度略有低估(BIAS=1.03 kg·m-3)。

本研究的目的是開發(fā)一種基于積雪光學(xué)特性地方法,結(jié)合傳統(tǒng)密度測(cè)量方法以減輕野外作業(yè)。利用HM估算積雪密度的關(guān)鍵步驟是最終特定估算量的選擇。事實(shí)上,分類算法(如CART)是局部且不穩(wěn)定的。這種不穩(wěn)定性會(huì)顯著影響利用HM的特定估算量的密度的準(zhǔn)確性。換句話說(shuō),對(duì)于利用HM的理想建模過(guò)程,要建模的樣品必須很好地分類,以便使用與該類對(duì)應(yīng)的特定估算量來(lái)進(jìn)行最優(yōu)密度估計(jì)。否則,一個(gè)錯(cuò)誤的特定估算量將會(huì)被選擇,從而影響估算精度。例如,對(duì)于一個(gè)581 kg·m-3的測(cè)量密度(分類為HVM),當(dāng)分別利用HVM,MHM和WMM特定估算量估算時(shí),相對(duì)誤差變化了5%、39%和75%。另一方面,該方法的另一阻礙是野外和恢復(fù)的高光譜圖像上均勻積雪層的正確選擇。因此,需要進(jìn)行額外的野外工作來(lái)收集更多的數(shù)據(jù)以克服這一弱點(diǎn)并允許適當(dāng)?shù)囊巴鈱?shí)施。HM提供了一種改進(jìn)工具來(lái)監(jiān)測(cè)季節(jié)性積雪的演變,即使對(duì)于低到中等的積雪密度,其性能也令人滿意。該研究結(jié)果是開發(fā)一種在野外連續(xù)監(jiān)測(cè)積雪密度剖面的有效方法的重要一步。

?

請(qǐng)點(diǎn)擊如下鏈接,閱讀原文:

Resonon | PIKA NIR高光譜成像在估算積雪密度上的應(yīng)用PIKA NIR高光譜成像在估算積雪密度上的應(yīng)用


News / 相關(guān)新聞 More
2024 - 09 - 30
沿海鹽沼生態(tài)系統(tǒng)是一種位于海洋與陸地交界處的生物多樣性豐富的獨(dú)特生態(tài)環(huán)境。它不僅具有重要的生態(tài)功能,在碳儲(chǔ)存、環(huán)境凈化和防風(fēng)護(hù)堤方面發(fā)揮著重要作用,還對(duì)人類社會(huì)活動(dòng)有著極大的支持和調(diào)節(jié)作用。氨氣是大氣環(huán)境中含量豐富的堿性氣體,其在沿海鹽沼生態(tài)系統(tǒng)中的作用不可忽視。但是,過(guò)量的氨氣輸入也給其帶來(lái)了一系列問(wèn)題。沿海鹽沼生態(tài)系統(tǒng)NH3源和匯研究背景介紹氨(NH3)是大氣中含量最多的堿性氣體。在氣溶膠形成中發(fā)揮重要作用,而氣溶膠會(huì)對(duì)人類健康產(chǎn)生不利影響,同時(shí)會(huì)降低能見度,改變地球輻射平衡,并通過(guò)大氣沉積促進(jìn)活性氮(Nr)的全球再分配。農(nóng)業(yè)集約化是NH3的主要人為來(lái)源,導(dǎo)致進(jìn)入生物圈的Nr增加一倍。NH3的其他來(lái)源包括工業(yè)過(guò)程、車輛排放及土壤和海洋的揮發(fā)。農(nóng)業(yè)和城市源通過(guò)大氣沉積過(guò)程直接或間接排放NH3,其會(huì)改變鹽沼的結(jié)構(gòu)和功能。此外,大氣沉積過(guò)程是NH3進(jìn)入沿海水域的主要途徑, NH3沉積到敏感的...
2024 - 09 - 30
棕色碳(BrC)是一類在近紫外和可見光區(qū)吸收光輻射的有機(jī)碳,不僅對(duì)大氣造成輻射強(qiáng)迫,更是對(duì)大氣光化學(xué)反應(yīng)速率有著重要作用。BrC不僅影響著大氣的輻射平衡和氣候變化,還直接關(guān)系到區(qū)域空氣質(zhì)量與公眾健康。本論深入探討了棕色碳發(fā)色團(tuán)的光學(xué)性質(zhì)與化學(xué)成分之間的密切關(guān)聯(lián),為更準(zhǔn)確地評(píng)估其在環(huán)境系統(tǒng)中的行為和影響提供了科學(xué)依據(jù)。棕色碳發(fā)色團(tuán)光學(xué)性質(zhì)和化學(xué)成分之間的聯(lián)系背景介紹棕色碳(BrC)是大氣有機(jī)氣溶膠的重要組分,在紫外到近紅外波段具有較強(qiáng)的吸光能力,對(duì)全球氣候變化和大氣化學(xué)過(guò)程具有重要影響。BrC結(jié)構(gòu)復(fù)雜、種類眾多、來(lái)源廣泛。大量研究表明生物質(zhì)燃燒、煤燃燒、機(jī)動(dòng)車尾氣、生物排放以及二次有機(jī)氣溶膠等是BrC的重要來(lái)源。芳香族揮發(fā)性有機(jī)化合物,如苯同系物和衍生物,也可能是BrC發(fā)色團(tuán)的重要前體。但是,不同源排放的BrC進(jìn)入大氣后,受到復(fù)雜的大氣化學(xué)過(guò)程,其光學(xué)性質(zhì)和化學(xué)結(jié)構(gòu)會(huì)發(fā)生很大的變化。研究方法...
2024 - 06 - 11
摘要土壤有機(jī)質(zhì)(SOM)在全球碳循環(huán)中起著非常重要的作用,而高光譜遙感已被證明是一種快速估算SOM含量的有前景方法。然而,由于忽略了土壤物理性質(zhì)的光譜響應(yīng),SOM預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性和時(shí)空可遷移性較差。本研究旨在通過(guò)減少土壤物理性質(zhì)對(duì)光譜的耦合作用來(lái)提高SOM預(yù)測(cè)模型的時(shí)空可遷移性。基于衛(wèi)星高光譜圖像和土壤物理變量,包括土壤濕度(SM)、土壤表面粗糙度(均方根高度,RMSH)和土壤容重(SBW),建立了基于信息解混方法的土壤光譜校正模型。選取中國(guó)東北的兩個(gè)重要糧食產(chǎn)區(qū)作為研究區(qū)域,以驗(yàn)證光譜校正模型和SOM含量預(yù)測(cè)模型的性能和可遷移性。結(jié)果表明,基于四階多項(xiàng)式和XG-Boost算法的土壤光譜校正具有優(yōu)異的準(zhǔn)確性和泛化能力,幾乎所有波段的殘余預(yù)測(cè)偏差(RPD)均超過(guò)1.4?;赬G-Boost校正光譜的SOM預(yù)測(cè)精度最 高,決定系數(shù)(R2)為0.76,均方根誤差(RMSE)為5.74 g/kg,...
2024 - 05 - 20
北京,這座擁有千年歷史的城市,見證了無(wú)數(shù)歷史的變遷和現(xiàn)代文明的飛躍。然而,隨之而來(lái)的是空氣質(zhì)量問(wèn)題,尤其是由機(jī)動(dòng)車尾氣排放引發(fā)的大氣污染。據(jù)相關(guān)研究顯示,機(jī)動(dòng)車尾氣中含有大量的有害物質(zhì),包括一氧化碳、氮氧化物、揮發(fā)性有機(jī)化合物以及細(xì)顆粒物等,這些污染物不僅對(duì)人體健康構(gòu)成威脅,還會(huì)導(dǎo)致城市霧霾的形成,影響城市的視覺美感和居民的生活質(zhì)量。在眾多污染物中,氨氣作為一種典型的堿性氣體,其來(lái)源多樣,包括農(nóng)業(yè)活動(dòng)、工業(yè)生產(chǎn)、生活垃圾處理等。在北京市城區(qū)車輛排放是否是氨氣的主要來(lái)源?據(jù)此,來(lái)自中國(guó)科學(xué)院大氣物理研究所的研究團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了相關(guān)研究。北京城區(qū)NH3排放源-機(jī)動(dòng)車尾氣背景介紹氨氣是大氣中重要的堿性氣體,在中和酸性氣體,形成二次氣溶膠方面發(fā)揮著重要作用。NH3在大氣中滯留時(shí)間短,因此NH3濃度日變化顯著。一般特征為在早上大約07:00~10:00,NH3濃度到達(dá)峰值。然而以前的研究局限于單一季節(jié),無(wú)...
Copyright ?2018-2023 北京理加聯(lián)合科技有限公司
犀牛云提供企業(yè)云服務(wù)

北京理加聯(lián)合科技有限公司

地址:北京市海淀區(qū)安寧莊東路18號(hào)光華創(chuàng)業(yè)園5號(hào)樓(生產(chǎn)研發(fā))
          光華創(chuàng)業(yè)園科研樓四層
電話:13910499761 13910499762 010-51292601
傳真:010-82899770-8014
郵箱:info@li-ca.com
郵編:100085

 

地址:深圳市寶安區(qū)創(chuàng)業(yè)二路玖悅雅軒商業(yè)裙樓3層瑞思BEEPLUS 3029室 手機(jī):13910499772

 


 


  • 您的姓名:
  • *
  • 公司名稱:
  • *
  • 地址:
  • *
  • 電話:
  • *
  • 傳真:
  • *
  • 電子郵箱:
  • *
  • 郵政編碼:
  • *
  • 留言主題:
  • *
  • 詳細(xì)說(shuō)明:
  • *
在線留言
關(guān)注我們
  • 官方微信
  • 官方手機(jī)端
友情鏈接:
X
1

QQ設(shè)置

3

SKYPE 設(shè)置

4

阿里旺旺設(shè)置

等待加載動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)...

等待加載動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)...

5

電話號(hào)碼管理

  • 010-51292601
6

二維碼管理

等待加載動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)...

等待加載動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)...

展開
另类老妇性BBWBBW,欧美搡BBBBB搡BBBBB,女BBBB槡BBBB槡BBBB,四川少妇BBW搡BBBB槡BBBB,凸凸凹BBWBBWBBWBBW,娇BBB搡BBBB揉BBBB,四川少妇搡BBW搡BBBB