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LI-2100 | 土壤有效水分與根系分布的協(xié)調(diào)改變了檸條的水源分配

日期: 2023-12-20
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檸條木是一種對水分需求較高的植物,它對土壤中的水分量非常敏感。而土壤有效水分和根系分布對檸條木質(zhì)部水分有著重要的影響。

當(dāng)土壤中的有效水分不足時,檸條木的木質(zhì)部水分會受到影響,導(dǎo)致植物生長緩慢甚至停滯。檸條木的根系通常較為發(fā)達(dá),能夠深入土壤中尋找水分。如果根系分布廣泛且深入,那么檸條木就能夠吸收到更多的水分,從而保持木質(zhì)部的水分平衡。因此,保持土壤中的適當(dāng)水分對于檸條木的生長至關(guān)重要。

下面這篇相關(guān)論文,我們來一探究竟。

土壤有效水分與根系分布的協(xié)調(diào)改變了檸條的水源分配

LI-2100 | 土壤有效水分與根系分布的協(xié)調(diào)改變了檸條的水源分配

穩(wěn)定同位素已被廣泛應(yīng)用于根系水分吸收(RWU)的鑒定,通過將潛在水源分類為不同的端元,并評估其對木質(zhì)部水分的貢獻(xiàn)。然而,估計端元(主要是土層)的貢獻(xiàn)通常僅基于土壤水同位素的變化。土壤有效水分和根系分布是RWU的關(guān)鍵限制因子,但在水源分配中很少考慮。

基于土壤水分同位素平均值、土壤有效含水量(AWC)和根重密度(RWD)加權(quán)值,比較了不同土層對檸條RWU的相對貢獻(xiàn)。我們使用三種貝葉斯混合模型(SIAR, simmr和MixSIAR)在三個不同土壤水條件的地點(diǎn)獲得了這些值(分別為平均值和加權(quán)貢獻(xiàn))。我們計算了平均和加權(quán)貢獻(xiàn)(DC)的差異以及DC絕對值的累積(AADC),以分析它們之間的差異及其與AWC和RWD的關(guān)系。加權(quán)和平均貢獻(xiàn)因地點(diǎn)和模型而異。我們得到以下AADC值:站點(diǎn)1-3使用SIAR分別為27.8%和11%;使用simmr的比例分別為39%、13%和14%;使用MixSIAR的比例分別為68%、40%和25%。我們發(fā)現(xiàn),當(dāng)AWC≤6%時,DC與RWD呈顯著相關(guān),當(dāng)AWC > 6%時,DC與AWC呈顯著相關(guān),說明RWD對DC的影響取決于土壤水分條件?;谖覀兊难芯拷Y(jié)果,AWC和RWD加權(quán)的端元改變了相對于非加權(quán)端元的水源分配比例,而影響的程度與所使用的模型有關(guān)。因此,我們建議在使用δ2H和δ18O劃分植物水源時,仔細(xì)考慮端元同位素的特征和模型選擇。

研究區(qū)域

中國黃土高原北部六道溝小流域 (38°46′-38°51′N, 110°21′-110°23′E)

所用儀器設(shè)備

全自動真空冷凝抽提系統(tǒng)(LI-2100,北京理加聯(lián)合科技有限公司)

【結(jié)果】

LI-2100 | 土壤有效水分與根系分布的協(xié)調(diào)改變了檸條的水源分配

圖1 樣地1-3土層 0-300 cm土壤水分δ2H值和δ18O值聚類分析結(jié)果。

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圖2 樣地1-3雙同位素空間圖

LI-2100 | 土壤有效水分與根系分布的協(xié)調(diào)改變了檸條的水源分配

圖3 基于SIAR、simmr和MixSIAR模型,樣地1-3的每個潛在水源的相對貢獻(xiàn)(平均值±SD)?!癕onth_m”和“Month_w”分別指每月的均值貢獻(xiàn)率和加權(quán)貢獻(xiàn)率。

LI-2100 | 土壤有效水分與根系分布的協(xié)調(diào)改變了檸條的水源分配

圖4基于SIAR(A–C)、simmr(D–F)和MixSIAR(G–I)模型,平均貢獻(xiàn)率和加權(quán)貢獻(xiàn)率之間差異的絕對值的累積值。面板A、D和G顯示樣地1的結(jié)果,面板B、E和H顯示樣地2的結(jié)果,以及面板C、F和I顯示樣地3的結(jié)果。

LI-2100 | 土壤有效水分與根系分布的協(xié)調(diào)改變了檸條的水源分配

圖5 基于SIAR(A和D)、simmr(B和E)和MixSIAR(C和F)模型,平均貢獻(xiàn)和加權(quán)貢獻(xiàn)(DC)之間的差異與AWC(上圖)和RWD(下圖)之間的關(guān)系。

LI-2100 | 土壤有效水分與根系分布的協(xié)調(diào)改變了檸條的水源分配

圖6 基于三種混合模型(SIAR、simmr和MixSIAR)分別獲得的平均貢獻(xiàn)率和加權(quán)貢獻(xiàn)率計算的PW-excess的比較。

【結(jié)論】

在本研究中,我們利用所有潛在土壤水源的平均同位素比率和RWD和AWC加權(quán)值,結(jié)合3種貝葉斯混合模型(SIAR、simmr和MixSIAR),評估了末端成員對檸條木質(zhì)部水分的貢獻(xiàn),并表征了植物的RWU深度。結(jié)果表明,在土壤水分條件和模型輸出之間,平均貢獻(xiàn)和加權(quán)貢獻(xiàn)之間的差異有所不同。與使用加權(quán)貢獻(xiàn)相比,使用平均貢獻(xiàn)導(dǎo)致對干旱條件下植物深層土壤水分利用的估計較低。與其他兩種模型相比,MixSIAR對AWC和RWD的變化更為敏感。盡管貢獻(xiàn)存在差異,但我們確定無論模型如何,兩種方法的性能都是相似的,這可能是由于使用了貝葉斯算法。然而,考慮到我們在樣地1和樣地2和3的某些月份觀察到的平均和加權(quán)貢獻(xiàn)之間的明顯差異,以及土壤含水量和根系分布對RWU的重要性,我們建議在使用同位素方法識別植物水源時應(yīng)考慮AWC和RWD對RWU的影響。

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