表 1.?亞利桑那州土壤的質(zhì)地特性

使用ASD LabSpec?2500?地物光譜儀測量不同含水量水平的土壤反射光譜。波長范圍：350-2500nm。將烘干的土壤樣品通過2mm篩子，然后裝入直徑為40mm、高度為1.5mm的黑色金屬容器中。反射率測量采用與SWRC測量相同的目標(biāo)填充密度。樣品經(jīng)過仔細(xì)平整（即不壓實以盡量減少陰影效應(yīng)）。土壤樣品最初用2毫升注射器浸透，在土壤從浸透到風(fēng)干的過程中，每3分鐘自動獲取一次反射光譜。

圖 2. (a) 假設(shè) θo= 0.18, log|hm| = 0.7和σ=1.3的毛細(xì)管水和吸附水貢獻(xiàn)的土壤水分保持模型。(b) 構(gòu)成土壤總水分含量的毛細(xì)管水和吸附水成分。

圖 3. Lebeau 和 Konrad (2010) 模型參數(shù)的變化及其對土壤水分特征曲線（上行）、吸附水分量（中行）和毛細(xì)管水分量（下行）的影響。在每個圖中，其他兩個參數(shù)保持不變，等于圖 2 中的參考值。

圖 4. Lebeau 和 Konrad (2010) 模型與四種具有不同粘土含量的 AZ 土壤的測得土壤水分保留曲線數(shù)據(jù)的最佳擬合。

圖 5. (a) 在不同短波紅外波段測量的 AZ3（壤土）和 AZ18（粘土）土壤的轉(zhuǎn)換反射率與土壤水分含量的關(guān)系。(b) 轉(zhuǎn)換反射率對水分含量的一階導(dǎo)數(shù)（實線）及其對應(yīng)的全局最大值（空心圓）。(c) 與全局dr/dθ?最大值相關(guān)的水分含量繪制為所有 SWIR 波長的密度分布（Eilers and Goeman，2004）與吸附和毛細(xì)管水分成分的關(guān)系。

圖 6. 利用所提出的逆方法獲得的毛細(xì)管水和吸附水成分，與通過 Lebeau 和 Konrad (2010) 模型對 21 種 AZ 土壤的測得的土壤水分保留曲線進(jìn)行最佳擬合獲得的相應(yīng)成分進(jìn)行比較。

圖 7. 使用新提出的模型獲取的 21 種 AZ 土壤的 SWRC 與直接測量結(jié)果的比較。

圖 8. 使用新實驗室方法從短波紅外反射獲得的土壤水分含量與所有被調(diào)查土壤的直接測量值的比較。

本文介紹了一種基于物理的實驗室的新方法，該方法可以直接從土壤水分含量 SWIR反射率數(shù)據(jù)對中檢索土壤水分特征曲線 (SWRC)。所得結(jié)果為本研究的假設(shè)提供了強(qiáng)有力的支持，即 SWRC 的毛細(xì)管和吸附水成分的光學(xué)特性存在顯著差異，因為它們在土壤孔隙系統(tǒng)中的分布不同。這種差異是從水分含量相關(guān)的反射率數(shù)據(jù)成功檢索 SWRC 的關(guān)鍵。

考慮到從飽和到風(fēng)干的干燥薄土樣的短波紅外 (SWIR) 反射率可以在幾個小時內(nèi)測量，與通常需要數(shù)周時間的標(biāo)準(zhǔn)實驗室方法相比，所提出的新方法具有很高的時間效率。以計算效率為代價，用 Richards 方程約束所提出的反演方法可能會提高 SWRC 檢索的準(zhǔn)確性。