土壤中重金屬是有害的,其遷移和累積會嚴(yán)重威脅生態(tài)環(huán)境安全和人類健康。砷(As)具有高神經(jīng)毒性和致畸性。人類活動,例如采礦和工業(yè)生產(chǎn)會導(dǎo)致大量As釋放到土壤中??焖贉?zhǔn)確確定土壤中As濃度對As污染評估至關(guān)重要。傳統(tǒng)的重金屬調(diào)查方法旨在對野外采集的土壤樣品進(jìn)行化學(xué)性質(zhì)測試,
基于此,來自首都師范大學(xué)的一組研究團(tuán)隊以北京東北部地區(qū)(40°10′0″-40°15′30″ N,116°58′4″-117°5′4″ E)為例,基于實驗室測得的光譜數(shù)據(jù)(ASD FieldSpec 4光譜儀),結(jié)合地理加權(quán)回歸(GWR)和XGBoost算法提出了一種新的模型(GW-XGBoost模型)來估算土壤重金屬濃度。并評估了所提出模型的有效性。
【結(jié)果】
As和光譜的相關(guān)圖。陰影快表示主要化學(xué)吸收范圍。
【結(jié)論】
估算模型選擇的光譜波段與表面含有能與As形成復(fù)合物的官能團(tuán)的光譜活性物質(zhì)的吸收效應(yīng)有關(guān)。構(gòu)建模型時考慮該吸收機(jī)制可以有效降低高光譜數(shù)據(jù)的冗余。GW-XGBoost模型不僅考慮了As濃度和光譜關(guān)系的異質(zhì)性,也考慮了其復(fù)雜相關(guān)性,有效提高了土壤As濃度估算精度。GW-XGBoost模型可以更準(zhǔn)確估算土壤重金屬濃度,為利用高光譜技術(shù)大尺度監(jiān)測土壤重金屬污染提供技術(shù)支持。
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