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Resonon+LR1601 | 利用光譜特征時(shí)間序列進(jìn)行松材線蟲病早期監(jiān)測

日期: 2022-12-30
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Resonon+LR1601 | 利用光譜特征時(shí)間序列進(jìn)行松材線蟲病早期監(jiān)測

松材線蟲?。≒WD),是由松材線蟲(Bursaphelenchus xylophilus)引起的具有毀滅性的國際森林病害之一,可以在幾個(gè)月內(nèi)對(duì)松林造成快速、大面積的危害,已對(duì)我國造成了巨大的生態(tài)和經(jīng)濟(jì)損失。因此,及時(shí)的監(jiān)測措施非常必要。高光譜遙感可以獲取數(shù)百個(gè)波段和連續(xù)波長的數(shù)據(jù)來捕獲受危害樹木的生理變化,有助于檢測早期病蟲害。而基于無人機(jī)的高光譜成像儀可以準(zhǔn)確觀測樹木冠層的變化,成為評(píng)估森林健康情況的有效工具。然而,以往的研究大多使用單日的無人機(jī)高光譜數(shù)據(jù),難以監(jiān)測病害發(fā)生的時(shí)間變化并確定最佳的監(jiān)測時(shí)期。

基于此,在本研究中,來自北京林業(yè)大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)于2021年5-10月使用多時(shí)態(tài)的數(shù)據(jù)在中國遼寧省撫順市東洲區(qū)(124°12′36′′ -124°13′48′′ E,41°56′53′′ -41°57′46′′)進(jìn)行了研究。在PWD爆發(fā)期間,作者于2021年5月9日、6月9日、7月11日、8月11日、9月13日和10月21日對(duì)紅松林進(jìn)行了地面調(diào)查(通過形態(tài)和分子鑒定確定59棵樹攜帶松材線蟲,另外選擇59棵未被感染的樹木作為對(duì)照)。于2021年5月11日、6月10日、7月12日、8月18日、9月15日和10月23日晴朗無云的天氣條件下利用DJI Matrice 600 Pro無人機(jī)搭載Resonon Pika L高光譜相機(jī)以及LR1601-IRIS雷達(dá)系統(tǒng)(北京理加聯(lián)合科技有限公司—北京依銳思)獲取高光譜數(shù)據(jù)和雷達(dá)數(shù)據(jù)。在相同條件下同時(shí)獲取UAV RGB圖像。作者分析了每個(gè)樹冠的光譜特征,如光譜反射率、一階和二階光譜導(dǎo)數(shù)以及植被指數(shù)(VIs),以篩選最適用于早期監(jiān)測PWD的敏感特征。使用隨機(jī)森林(RF)分類算法來評(píng)估兩組樹木(對(duì)照和受危害樹木)之間的可分離性

Resonon+LR1601 | 利用光譜特征時(shí)間序列進(jìn)行松材線蟲病早期監(jiān)測

數(shù)據(jù)獲取和處理流程圖。

Resonon+LR1601 | 利用光譜特征時(shí)間序列進(jìn)行松材線蟲病早期監(jiān)測

無人機(jī)高光譜和雷達(dá)系統(tǒng)(A)以及研究區(qū)位置和10月23日獲取的高光譜圖像(B)。地面、UAV RGB和高光譜圖像的變色過程示例(C)以及不同日期采樣樹木的高光譜曲線示例(D)。

【結(jié)果】

Resonon+LR1601 | 利用光譜特征時(shí)間序列進(jìn)行松材線蟲病早期監(jiān)測

5月(A),6月(B),7月(C),8月(D),9月(E)和10月(F)受危害樹木和對(duì)照樹木的平均光譜。

Resonon+LR1601 | 利用光譜特征時(shí)間序列進(jìn)行松材線蟲病早期監(jiān)測

利用不同類型特征識(shí)別受危害和對(duì)照樹木的分類精度。

Resonon+LR1601 | 利用光譜特征時(shí)間序列進(jìn)行松材線蟲病早期監(jiān)測

樹冠變化和人類觀測范圍有限示意圖。

【結(jié)論】

本研究中,基于無人機(jī)的遙感數(shù)據(jù)可以成功檢測感染PWD樹木的光譜變化。(1)7月和8月,可以從RGB數(shù)據(jù)和野外調(diào)查中發(fā)現(xiàn)樹木發(fā)生明顯的癥狀,而在6月,樹冠光譜特征對(duì)PWD危害的響應(yīng)已經(jīng)被監(jiān)測到,說明6月可能是PWD最佳監(jiān)測時(shí)期;(2)光譜導(dǎo)數(shù)是對(duì)感病松樹最具識(shí)別能力的參數(shù),其次是光譜反射率和VIs;(3)基于7-10月高光譜數(shù)據(jù),利用RF分類器可以將兩組樹成功分離,整體分類精度為0.75~0.95。

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https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjE1ODg2NA==&mid=2650315958&idx=1&sn=def0f04e679361f20661748762692a89&chksm=bee1b0498996395f45a3af038ba3f8709dff8f0c7dcd3127f0b2fe7d670908d3679e5fb9375f&token=712896399&lang=zh_CN#rd

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沿海鹽沼生態(tài)系統(tǒng)是一種位于海洋與陸地交界處的生物多樣性豐富的獨(dú)特生態(tài)環(huán)境。它不僅具有重要的生態(tài)功能,在碳儲(chǔ)存、環(huán)境凈化和防風(fēng)護(hù)堤方面發(fā)揮著重要作用,還對(duì)人類社會(huì)活動(dòng)有著極大的支持和調(diào)節(jié)作用。氨氣是大氣環(huán)境中含量豐富的堿性氣體,其在沿海鹽沼生態(tài)系統(tǒng)中的作用不可忽視。但是,過量的氨氣輸入也給其帶來了一系列問題。沿海鹽沼生態(tài)系統(tǒng)NH3源和匯研究背景介紹氨(NH3)是大氣中含量最多的堿性氣體。在氣溶膠形成中發(fā)揮重要作用,而氣溶膠會(huì)對(duì)人類健康產(chǎn)生不利影響,同時(shí)會(huì)降低能見度,改變地球輻射平衡,并通過大氣沉積促進(jìn)活性氮(Nr)的全球再分配。農(nóng)業(yè)集約化是NH3的主要人為來源,導(dǎo)致進(jìn)入生物圈的Nr增加一倍。NH3的其他來源包括工業(yè)過程、車輛排放及土壤和海洋的揮發(fā)。農(nóng)業(yè)和城市源通過大氣沉積過程直接或間接排放NH3,其會(huì)改變鹽沼的結(jié)構(gòu)和功能。此外,大氣沉積過程是NH3進(jìn)入沿海水域的主要途徑, NH3沉積到敏感的...
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棕色碳(BrC)是一類在近紫外和可見光區(qū)吸收光輻射的有機(jī)碳,不僅對(duì)大氣造成輻射強(qiáng)迫,更是對(duì)大氣光化學(xué)反應(yīng)速率有著重要作用。BrC不僅影響著大氣的輻射平衡和氣候變化,還直接關(guān)系到區(qū)域空氣質(zhì)量與公眾健康。本論深入探討了棕色碳發(fā)色團(tuán)的光學(xué)性質(zhì)與化學(xué)成分之間的密切關(guān)聯(lián),為更準(zhǔn)確地評(píng)估其在環(huán)境系統(tǒng)中的行為和影響提供了科學(xué)依據(jù)。棕色碳發(fā)色團(tuán)光學(xué)性質(zhì)和化學(xué)成分之間的聯(lián)系背景介紹棕色碳(BrC)是大氣有機(jī)氣溶膠的重要組分,在紫外到近紅外波段具有較強(qiáng)的吸光能力,對(duì)全球氣候變化和大氣化學(xué)過程具有重要影響。BrC結(jié)構(gòu)復(fù)雜、種類眾多、來源廣泛。大量研究表明生物質(zhì)燃燒、煤燃燒、機(jī)動(dòng)車尾氣、生物排放以及二次有機(jī)氣溶膠等是BrC的重要來源。芳香族揮發(fā)性有機(jī)化合物,如苯同系物和衍生物,也可能是BrC發(fā)色團(tuán)的重要前體。但是,不同源排放的BrC進(jìn)入大氣后,受到復(fù)雜的大氣化學(xué)過程,其光學(xué)性質(zhì)和化學(xué)結(jié)構(gòu)會(huì)發(fā)生很大的變化。研究方法...
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摘要土壤有機(jī)質(zhì)(SOM)在全球碳循環(huán)中起著非常重要的作用,而高光譜遙感已被證明是一種快速估算SOM含量的有前景方法。然而,由于忽略了土壤物理性質(zhì)的光譜響應(yīng),SOM預(yù)測模型的準(zhǔn)確性和時(shí)空可遷移性較差。本研究旨在通過減少土壤物理性質(zhì)對(duì)光譜的耦合作用來提高SOM預(yù)測模型的時(shí)空可遷移性?;谛l(wèi)星高光譜圖像和土壤物理變量,包括土壤濕度(SM)、土壤表面粗糙度(均方根高度,RMSH)和土壤容重(SBW),建立了基于信息解混方法的土壤光譜校正模型。選取中國東北的兩個(gè)重要糧食產(chǎn)區(qū)作為研究區(qū)域,以驗(yàn)證光譜校正模型和SOM含量預(yù)測模型的性能和可遷移性。結(jié)果表明,基于四階多項(xiàng)式和XG-Boost算法的土壤光譜校正具有優(yōu)異的準(zhǔn)確性和泛化能力,幾乎所有波段的殘余預(yù)測偏差(RPD)均超過1.4。基于XG-Boost校正光譜的SOM預(yù)測精度最 高,決定系數(shù)(R2)為0.76,均方根誤差(RMSE)為5.74 g/kg,...
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