雪反照率可用于估算雪崩，美國國家航空航天局機載降雪觀測臺將其與激光雷達聯(lián)合用于測量雪深。
反照率（或“白度”）是單位時間，單位面積上各方向出射的總輻射能量與入射的總輻射能量之比，其測量范圍從0（對應(yīng)于吸收所有入射輻射的黑體）到1（對應(yīng)于反射所有入射輻射體）。根據(jù)Wikipedia的說法“雪反照率變化很大，可以從0.9（剛落下的雪）到0.4（融化的雪）到0.2（臟雪）。南極洲平均雪反照率略高于0.8。如果積雪區(qū)域邊緣變暖，雪易于融化，會降低反照率，因此積雪吸收了更多的輻射導致了更多的融雪?！?/p>
在所附的文章中“The Airborne Snow Observatory: Fusion of scanning lidar, imaging spectrometer, and physically-based modeling for mapping snow water equivalent and snow albedo”特別提到了ITRES CASI在測量雪反照率上的重要性。
【摘要】
在世界許多山區(qū)，積雪覆蓋和融化主導著區(qū)域氣候和水資源。山區(qū)的融雪時間和量級主要受太陽輻射的吸收和雪水當量（SWE）的分布控制，但是即使在全球儀器設(shè)備最完善的山區(qū)，對其了解和認識仍不充分。本研究中我們描述并介紹了機載降雪觀測臺（ASO）的結(jié)果，它耦合了成像光譜儀，掃描激光雷達以及積雪分布模型以測定積雪光譜反照率/寬波段反照率和雪深/SWE。在該區(qū)域模擬積雪密度，將雪深轉(zhuǎn)化為SWE。本文介紹的結(jié)果是遙感雪反照率和雪深/SWE在量化季節(jié)性積雪中存儲水量上的首次應(yīng)用。為冰凍圈科學研究提供了前所未有的積雪性質(zhì)和分布知識，并為未來水管理模型和系統(tǒng)提供空間上全面且可靠的輸入。ASO提供的每周SWE值表明，山區(qū)水文科學家和資源管理者可獲得的信息急劇增加。
彩色：ASO掃描激光雷達（Riegl Q1560）；灰度：成像光譜儀（Itres CASI-1500）
左側(cè)和右側(cè)分別顯示了ASO的雷達和光譜儀（CASI）管線
據(jù)美國國家航空航天局網(wǎng)站稱：“沙漠系統(tǒng)溫度升高會增加山區(qū)積雪的粉塵負荷，從而降低積雪反照率并加速融雪徑流。了解融雪徑流和時間兩個最重要的特性是雪水當量（SWE）和雪反照率的時空分布。盡管其在控制徑流量和時間的重要性，但在美國（甚至是全球大部分地區(qū)）積雪反照率和SWE的量化程度仍然很差，導致徑流模型約束性很差?！?/p>
（A）雪深圖；（B）雪密度圖（n=180）；（C）雪水當量；（D）雪反照率；
【結(jié)論】
盡管我們對雪物理性質(zhì)，雪水文學以及冰川學方面有了更多的理解，但到目前為止，我們量化雪空間分布的能力相對較簡單。因此，徑流和水可利用性的估計和預(yù)測必須依賴于根據(jù)往年觀測值校正的索引關(guān)系。這些方法極易受到異常條件的影響-在記錄時期內(nèi)條件不佳-在日益變化的新的定量測量降雪的能力至關(guān)重要。
ASO通過高分辨率直接測量雪深，捕獲了山區(qū)流域積雪空間變異性的主要來源，并結(jié)合積雪密度觀測和建模，重復估算了第一個流域范圍的雪水當量。ASO還量化了雪的屬性中，影響融雪速率的決定因素，即雪反照率?？傊?，ASO方法提供了一條新的途徑，可以在降雪為主的地區(qū)推進水文科學的發(fā)展，并實現(xiàn)下一代水資源管理的適應(yīng)性。
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機載降雪觀測臺：融合掃描激光雷達，成像光譜儀以及物理模型用于繪制雪水當量和雪反照率.pdf