隨著人類社會(huì)工農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、城市化的發(fā)展，人為因素造成土壤重金屬污染是當(dāng)今世界越來越不容忽視的環(huán)境問題。盡管煤礦資源的開發(fā)對社會(huì)經(jīng)濟(jì)至關(guān)重要，但其對自然環(huán)境產(chǎn)生的不利影響也是不可避免的。因此，我們有必要調(diào)查露天煤礦的土壤重金屬分布，以發(fā)現(xiàn)受污染的農(nóng)田，提供和制定土地復(fù)墾策略以及進(jìn)一步的公共健康策略。原位土壤采樣與實(shí)驗(yàn)室化學(xué)分析方法（利用高精度的原子吸收光譜法（AAS）和電感耦合等離子體質(zhì)譜法（ICP-MS））相結(jié)合，已廣泛應(yīng)用于土壤重金屬濃度的調(diào)查和制圖。然而，該方法難以獲得連續(xù)的土壤重金屬濃度制圖、耗時(shí)費(fèi)力、成本高、效率低，適用范圍小，且可能會(huì)再次對環(huán)境產(chǎn)生不利影響。遙感技術(shù)的發(fā)展為快速、高效、大尺度監(jiān)測重金屬含量提供了新的視角。而部分所使用的高光譜傳感器存在數(shù)據(jù)質(zhì)量差、圖像連續(xù)性受限、光譜范圍窄、空間分辨率低、需要輔助環(huán)境變量、易受大氣干擾等問題。與現(xiàn)有高光譜衛(wèi)星傳感器相比，GF-5 AHSI高光譜成像儀的空間分辨率、光譜分辨率、光譜范圍、時(shí)間分辨率等明顯增強(qiáng)。然而，關(guān)于使用GF-5 AHSI高光譜影像反演土壤重金屬含量的相關(guān)研究報(bào)道較少。基于此，在本研究中，來自西安科技大學(xué)的張波（第一作者）、郭斌（通訊作者）課題組聯(lián)合其它研究團(tuán)隊(duì)針對高分5號高光譜衛(wèi)星影像反演中國北部某露天煤礦區(qū)（圖1）土壤重金屬含量問題進(jìn)行了研究。旨在（1）利用直接校正（DS）算法在實(shí)驗(yàn)室測量的和GF-5 A...
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【溫室氣體】人類活動(dòng)造成溫室氣體排放急劇增加，全球地表溫度持續(xù)上升，顯著改變了自然生態(tài)系統(tǒng)碳水循環(huán)格局。極端氣候事件，尤其是極端干旱事件發(fā)生的頻率和強(qiáng)度不斷升高，對土壤含水量、土壤微生物群落結(jié)構(gòu)和功能、土壤異養(yǎng)呼吸（Rh）以及土壤甲烷（CH4）通量具有重要影響。高寒泥炭地?fù)碛芯薮蟮奶純?chǔ)量，對氣候變化高度敏感。雖然目前圍繞高寒泥炭地碳排放開展了一些研究，但對高寒泥炭地生態(tài)系統(tǒng)碳排放對極端干旱響應(yīng)的微生物機(jī)制仍不清楚。基于此，中國林業(yè)科學(xué)研究院濕地研究所的研究團(tuán)隊(duì)以青藏高原東部若爾蓋國家級自然保護(hù)區(qū)高寒泥炭地（33°47′56.62′′ N，102°57′28.44′′ E，3430 m.a.s.l.）為研究對象，依托模擬極端干旱的野外控制實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，通過原位觀測和室內(nèi)試驗(yàn)相結(jié)合，旨在解決以下問題：（1）不同植物生長期，極端干旱如何影響Rh和CH4通量?（2）極端干旱如何影響土壤微生物群落結(jié)構(gòu)和功能群?以及（3）驅(qū)動(dòng)Rh和CH4通量變化的主要因素是什么？作者于2019年6月18日至9月25日測量了Rh（PS-9000便攜式土壤碳通量自動(dòng)測量系統(tǒng)（北京理加聯(lián)合科技有限公司））和CH4通量（一個(gè)閉路靜態(tài)室（0.5×0.5×0.5 m）+ABB LGR便攜式溫室氣體分析儀（UGGA，GLA132-GGA））。試驗(yàn)三個(gè)生長期結(jié)束時(shí)，作者測量了樣地0-20 ...
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CO2和CH4排放增加是全球變暖的主要原因（IPCC，2013），人類活動(dòng)導(dǎo)致大約44%和60%的CO2和CH4排放到大氣中。人類活動(dòng)如攔河筑壩干擾濕地的結(jié)構(gòu)和功能，引發(fā)大量土壤CO2和CH4排放。然而，目前對濕地水庫CO2和CH4排放及其碳同位素特征的影響機(jī)制知之甚少?；诖耍瑸榱颂钛a(bǔ)研究空白，在本研究中，來自云南大學(xué)和中科院武漢植物園的研究團(tuán)隊(duì)在三峽消落區(qū)原位條件下調(diào)查了4個(gè)海拔梯度（即不同淹水狀態(tài)）（175 m，160–175 m，145–160 m和＜147 m）飽和和排干狀態(tài)下CO2和CH4排放模式及其碳同位素特征，以及相關(guān)的控制因子。他們作出了如下假設(shè)：1）由于淹水下優(yōu)勢植物種的轉(zhuǎn)變，土壤條件（例如土壤基質(zhì)質(zhì)量，土壤水分和溫度）的變化將會(huì)改變CO2排放以及CO2的δ13C值；2）CH4排放模式及其同位素特征對淹水更敏感，反映了土壤厭氧環(huán)境的增加；3）不同淹水狀態(tài)下（例如飽和和排干狀態(tài)下）將會(huì)導(dǎo)致酶表達(dá)和微生物屬性的改變，進(jìn)而極大影響CO2和CH4排放。圖1 重慶忠縣研究區(qū)位置（a）；三峽消落區(qū)采樣地衛(wèi)星圖像及沿海拔梯度詳細(xì)的靜態(tài)通量室放置圖（b）。作者于2017年6-8月測量了土壤/水大氣界面CO2和CH4的交換率。利用ABB LGR CO2同位素分析儀分析CO2的濃度及δ13C，并利用ABB LGR甲烷碳同位素分析儀分析CH4的濃度及δ13C?！窘Y(jié)果】高海拔地區(qū)CO2...
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追蹤生長季和地理區(qū)域中葉片性狀的變化是理解陸地生態(tài)系統(tǒng)功能的關(guān)鍵。野外光譜法是原位監(jiān)測葉片功能性狀的有力工具，在農(nóng)業(yè)、林業(yè)和生態(tài)學(xué)中都有許多應(yīng)用，例如，葉片光譜已用于表征許多葉片理化特性，預(yù)測倍體水平，估計(jì)葉齡，甚至可以預(yù)測入侵植物對凋落物分解的影響。但目前尚不清楚是否可以開發(fā)通用統(tǒng)計(jì)模型來根據(jù)光譜信息預(yù)測性狀，或是否需要根據(jù)條件變化進(jìn)行重新校準(zhǔn)。特別是，生長季多個(gè)葉片性狀同時(shí)變化，是否可以從高光譜數(shù)據(jù)成功預(yù)測這些時(shí)間變化是一個(gè)懸而未決的問題?；诖?，為了填補(bǔ)研究空白，在本研究中，一組國際研究團(tuán)隊(duì)利用標(biāo)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)室方法（包括光捕獲和生長：N（%），δ15N（‰），δ13C（‰），葉綠素，可溶性C（%）和葉片含水量（LWC）；防御和結(jié)構(gòu)：每單位面積的葉片質(zhì)量（LMA g m-2）、總C（%）、半纖維素（%）、纖維素（%）、木質(zhì)素（%）、總酚類（mg g-1）和單寧（mg g-1）；巖石衍生營養(yǎng)素：P（%）、K（%）、Ca（%）、Mg（%）、Fe（μg g-1）、Mn（μg g-1）、Zn（μg g-1）和B（μg g-1））和葉片光譜（利用光譜范圍為350-2500 nm的ASD FieldSpec 3進(jìn)行測量，在350-1000 nm，采樣間隔為1.4 nm，在1000-2500 nm，采樣間隔為2 nm）追蹤了整個(gè)生長季的變化，研究了溫帶落葉樹木多種葉片性狀和光譜特性之間的聯(lián)系。旨在...
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姜黃素是一種天然化合物，具有良好的抗炎、降血脂、抗氧化和抗癌等特性。姜黃素是從姜科、天南星科中一些植物的根莖中提取的一種二酮類化合物。其中，姜黃中約含姜黃素3%～6%，是植物界很稀少的具有二酮結(jié)構(gòu)的色素。了解栽培根莖中姜黃素的水平并確定高產(chǎn)品種非常重要。傳統(tǒng)上測量姜黃素是通過從新鮮根莖或干粉中將其提取出來，并使用高效液相色譜（HPLC）或紫外-可見分光光度法進(jìn)行分析。從植物材料中分離姜黃素費(fèi)事、費(fèi)力、成本高，且需要專門的實(shí)驗(yàn)室設(shè)備和有經(jīng)驗(yàn)的操作人員。而高光譜成像（HSI）是一種快速且無損的技術(shù)，已成功用于土壤和農(nóng)產(chǎn)品（堅(jiān)果、水果和蔬菜）各種化學(xué)成分和質(zhì)量指標(biāo)的評估。然而，目前尚未探索使用新鮮姜黃根莖的HIS圖像來預(yù)測姜黃素?；诖耍瑸榱颂钛a(bǔ)研究空白，在本文中，來自澳大利亞的一組研究團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了相關(guān)研究，旨在(1) 比較澳大利亞東部不同采樣點(diǎn)3個(gè)姜黃品種（黃色、橙色和紅色）的總姜黃素濃度和不同類姜黃素的分布；（2）評估利用可見-近紅外（Vis/NIR）光譜（400-1000 nm）建立的PLSR模型預(yù)測新鮮姜黃根莖中總姜黃素濃度的潛力。作者在2018年11月至2019年11月，從五個(gè)研究地點(diǎn)共收集了190個(gè)樣本，以捕捉生長周期的變化。利用光譜范圍為400-1000 nm，光譜采樣間隔為1.3 nm，光譜分辨率為2.3 nm的Resonon Pika XC2高光譜相機(jī)獲取樣品的高光譜圖像...
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土壤水分是直接影響蒸發(fā)、入滲和徑流等多種環(huán)境過程的重要因素。而且，土壤水分在農(nóng)業(yè)蒸散與糧食安全、濕地退化、干旱、陸氣界面的能量交換等相關(guān)研究領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用。地面測量能夠提供易于校準(zhǔn)和長時(shí)間連續(xù)獲取的數(shù)據(jù)，但該種方法僅針對單個(gè)小區(qū)域，難以支持空間變化研究或?qū)嵉匮芯?。基于水和土壤介電特性的巨大差異，微波遙感被廣泛應(yīng)用于大空間尺度的土壤水分監(jiān)測，但不適用于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)等多種研究。熱遙感可以根據(jù)地表溫度來估算土壤水分，但熱遙感信號不單受到土壤含水量（SMC）的影響，濕度、風(fēng)速、大氣條件等其他參數(shù)也會(huì)影響估計(jì)結(jié)果。而光學(xué)遙感由于其精細(xì)的空間分辨率和利用諸如MODIS、Landsat系列和Sentinel任務(wù)等衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行大尺度監(jiān)測潛力之間的平衡而引起了諸多關(guān)注。目前已經(jīng)提出了許多指標(biāo)和模型來闡明反射率特征隨SMC的變化，并利用實(shí)驗(yàn)室、實(shí)地、機(jī)載和衛(wèi)星數(shù)據(jù)從窄帶和寬帶的反射率來估計(jì)SMC。這些方法/指標(biāo)主要針對從飽和到風(fēng)干的各級SMC；然而，作者發(fā)現(xiàn)飽和到風(fēng)干的單一關(guān)系映射會(huì)導(dǎo)致準(zhǔn)確估計(jì)的錯(cuò)誤印象。在整個(gè)干燥過程中，光譜反射率特征和SMCs之間的回歸關(guān)系不一致導(dǎo)致對相對較低的SMCs估計(jì)的精度較低。基于此，在本研究中， 來自南京大學(xué)、康奈爾大學(xué)和河南農(nóng)業(yè)大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)提出了一種分割方法以更準(zhǔn)確的估計(jì)SWC。作者監(jiān)測了代表不同土壤特性的三種土壤樣品的整個(gè)干燥過程，并通過蒸發(fā)速率變化確定其過渡點(diǎn)...
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高光譜成像結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)檢測火炬松幼苗梭形銹病發(fā)病率火炬松是美國南部最重要的森林樹種，它生長迅速、適應(yīng)性強(qiáng)，可用于建筑木材、膠合板和紙漿等。松梭形銹病是由真菌Cronartium quercuum f.sp. fusiforme（Cqf）引起的一種影響該物種的常見且具有破壞性的病害。這種真菌通常會(huì)感染幼樹的莖，導(dǎo)致被稱為“銹癭”的腫瘤樣生長物產(chǎn)生，可能會(huì)造成樹木死亡或產(chǎn)生“銹叢”，從而妨礙樹木生長，降低木材使用價(jià)值。種植抗病苗是限制該病害的最有效的措施。溫室中抗病性測試在人工接種幼苗后的目視估計(jì)病害發(fā)病率和嚴(yán)重程度具有高度主觀性，容易出現(xiàn)人為錯(cuò)誤，且勞動(dòng)密集。此外，目視評估只有在病害感染一段時(shí)間后，癥狀充分發(fā)展時(shí)才能進(jìn)行。而高光譜成像可同時(shí)獲取空間和光譜信息，提供了在不同空間尺度上分析光譜信息的機(jī)會(huì)，已成功應(yīng)用于多種植物物種的病害和脅迫檢測?；诖?，在本文中，來自北卡羅來納州立大學(xué)和密西西比州立大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)提出了一種利用高光譜成像技術(shù)篩選火炬松幼苗梭形銹病發(fā)病率的創(chuàng)新方法，具體目標(biāo)為（1）開發(fā)高光譜圖像處理管道，用于從火炬松幼苗圖像中的特定感興趣區(qū)域（ROI）中提取光譜數(shù)據(jù)；（2）基于來自(1)的特定ROI的光譜數(shù)據(jù)，評估用于區(qū)分患病和未患病幼苗的SVM分類模型。圖1 火炬松幼苗高光譜圖像采集的成像裝置?！靖吖庾V圖像獲取】線性掃描高光譜成像儀（Pika XC2，Resonon In...
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基于根系水穩(wěn)定同位素探究旱柳枝條水與土壤水之間的同位素失配現(xiàn)象 【摘要】越來越多的野外研究發(fā)現(xiàn)了植物莖干水與其潛在水源之間的同位素失配現(xiàn)象。然而，同位素偏移的形成原因尚不清楚，并且不確定它們是發(fā)生在根系吸水過程還是在從根部到枝干的水分傳輸過程。因此，該研究以旱柳（Salix matsudana Koidz）為研究對象，通過約每三天一次的采樣頻率測定了土壤?根系?樹木枝條連續(xù)體中各組分（如總體土壤水、移動(dòng)水、地下水、根系水和樹木枝條水）的穩(wěn)定同位素值（δ2H和δ18O），結(jié)果表明：（1）移動(dòng)水和總體土壤水的同位素值有明顯的分離，但隨著土層深度的增加，兩者之間同位素值的差異逐漸減小；（2）根系水接近于束縛水的同位素值，但不同于總體土壤水的同位素值?？傮w土壤水與根系水之間的δ2H和δ18O 的最大差值分別為?8.6‰ 和?1.8‰；（3）樹木枝條水僅與 100-160 cm深度的根系水同位素值相似，并且在試驗(yàn)期間保持穩(wěn)定，表明旱柳始終利用穩(wěn)定的深層水源?？傮w上，旱柳枝條水與其潛在水源之間的同位素失配反映了根系水和總體土壤水之間的同位素偏移，這與土壤水的異質(zhì)性密切相關(guān)。該研究揭示了不同移動(dòng)性的土壤水、根系水和樹木枝條水同位素值之間的關(guān)系，有助于加深對根系水分吸收和運(yùn)輸過程的理解?！狙芯繀^(qū)域】該試驗(yàn)是在中國黃土高原北部六道溝小流域 (38°46′-38°51′N...
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改進(jìn)積雪密度的估計(jì)是目前雪研究的一個(gè)關(guān)鍵問題。表征密度時(shí)空變異性對于水當(dāng)量的估算、水力發(fā)電和自然災(zāi)害（雪崩洪水等）的評估至關(guān)重要。高光譜成像是一種監(jiān)測和估計(jì)其物理特性的有前途且可靠的工具。事實(shí)上，雪的光譜反射率在一定程度上受其物理特性變化的控制，尤其是在光譜的近紅外（NIR）部分。為此，已經(jīng)設(shè)計(jì)了幾種模型根據(jù)光譜信息估算積雪密度。然而，還沒有一個(gè)實(shí)現(xiàn)滿意的結(jié)果。主要困難之一是積雪密度和光譜反射率之間的關(guān)系是非雙射的（滿射的）。事實(shí)上，幾個(gè)反射振幅與相同的密度相關(guān)，反之亦然，所以密度和光譜反射率之間的相關(guān)性可能非常弱?；诖耍瑸榱私鉀Q該問題，本研究中提出了基于光譜數(shù)據(jù)的積雪密度估計(jì)混合模型。主要研究目標(biāo)是利用高光譜NIR成像（PIKA NIR，RESONON Company）（900-1700 nm）以5.5 nm的光譜分辨率測試混合模型（HM）估計(jì)季節(jié)性積雪密度的性能。混合模型結(jié)合了一個(gè)分類器和3個(gè)與密度類別相關(guān)聯(lián)的特定估算量（弱到中度變質(zhì)雪（WMM），中度到高度變質(zhì)雪（MHM）和高度到極高度變質(zhì)雪（HVM））。利用2018（1.19-3.27）、2019（1.10-4.3）和2020（1.29-3.10）年冬季在加拿大魁北克國立科學(xué)研究院（INRS）的科技園內(nèi)（46°47′43.22″北緯，-71°18′10″西經(jīng)）收集的數(shù)據(jù)集校準(zhǔn)和驗(yàn)證了HM。混合模型在兩個(gè)...
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PROSDM：PROSPECT模型與光譜導(dǎo)數(shù)和相似性度量相結(jié)合從雙向反射率中提取葉片生化性狀的適用性葉片生化性狀為理解植物光合功能、動(dòng)態(tài)生長、養(yǎng)分循環(huán)和初級生產(chǎn)提供了有價(jià)值的信息。葉片葉綠素含量（Cab）、類胡蘿卜素含量（Cxc）、含水量（Cw）和干物質(zhì)含量（Cm）是四個(gè)重要的葉片生化性狀，與植物光合作用、氮素、脅迫和衰老等健康和生長狀態(tài)密切相關(guān)。能夠?qū)@些葉片生化性狀進(jìn)行高通量測量的方法對于表征植物生理狀態(tài)和關(guān)鍵功能過程至關(guān)重要。PROSPECT模型是目前最常用的葉片輻射傳輸模型之一，可從葉片定向半球反射因子（DHRF）光譜來提取葉片生化性狀，然而，在應(yīng)用于葉片雙向反射因子（BRF）光譜提取葉片生化性狀方面尚待探索。葉片表面反射率和各向異性性狀的存在可能是限制PROSPECT從葉片BRF光譜評估葉片生化性狀的主要問題?；诖耍诒狙芯恐?，研究者們提出了一個(gè)方法，整合了PROSPECT模型、光譜導(dǎo)數(shù)和相似性度量（SDM），稱為PROSDM，去除了葉片BRF和DHRF光譜的差異，并從葉片BRF光譜提取了葉片生化性狀。具體目標(biāo)是：（1）通過PROSPECT反演調(diào)查葉片BRF和DHRF光譜差異隨波長的變化以及對Cab、Cxc、Cw和Cm提取的影響，（2）開發(fā)PROSDM消除BRF和DHRF光譜差異，從葉片BRF光譜與PROSPECT和PROCOSINE以及PROCWT的比較來提取Cab、...
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