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研究背景水分是限制植物生長(zhǎng)的關(guān)鍵因素,特別是在全球氣候變化的背景下,干旱半干旱地區(qū)的生態(tài)水文過(guò)程和植被水分利用策略受到顯著影響。煤礦開(kāi)采,尤其是露天礦,對(duì)環(huán)境破壞嚴(yán)重。黑岱溝露天煤礦位于黃土高原生態(tài)脆弱區(qū),礦區(qū)的生態(tài)修復(fù)已成為重點(diǎn)工作。排土場(chǎng)的植被恢復(fù)對(duì)于合理利用水土資源和促進(jìn)煤礦可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。目前,礦區(qū)生態(tài)修復(fù)中的水問(wèn)題研究主要集中在土壤水文效應(yīng)、物理性質(zhì)和坡面侵蝕等方面,但對(duì)植物水源及其利用機(jī)制的定量研究較少。利用穩(wěn)定同位素技術(shù),可以高效分析植物的水源,并通過(guò)多源混合模型量化各水源的貢獻(xiàn)率。例如,深根植物通常利用深層土壤水,而淺根植物則更多依賴淺層水分。由于煤礦開(kāi)采擾動(dòng)了土壤結(jié)構(gòu),植物的水源利用方式與自然狀態(tài)下有所不同。此外,雨季的不同月份中,植物水源及其利用機(jī)制也存在差異。  因此,本研究以黑岱溝露天礦排土場(chǎng)為例,分析蒙古松、檸條和紫花苜蓿在雨季的水分來(lái)源及其利用機(jī)制,并提出兩項(xiàng)假設(shè):H1,三種植物的水源可能相似;H2,不同月份的水源利用程度會(huì)有所不同。實(shí)驗(yàn)過(guò)程研究區(qū)黑岱溝露天煤礦位于準(zhǔn)格爾煤田中部(圖1),礦區(qū)屬溫帶半干旱大陸性氣候,海拔1256m,年平均氣溫7.2 ℃,年平均降雨量408mm。研究期間,6月至8月的總降雨量占全年的70%以上。無(wú)霜期在125至150天之間,平均日照時(shí)數(shù)為3119.3 h。礦區(qū)排土場(chǎng)為多級(jí)臺(tái)地式排土場(chǎng),由搗蒜溝排土場(chǎng)、東排土場(chǎng)、北排土場(chǎng)、西排土場(chǎng)、內(nèi)排土場(chǎng)、東排土場(chǎng)6座排土場(chǎng)組成。土壤類型以黃綿土為主,養(yǎng)分含量較低。該區(qū)植被屬暖溫帶草原區(qū),以低矮稀疏的天然植被為主,蓋度不足30%,優(yōu)勢(shì)種有長(zhǎng)山針茅、蒙古百里香、賴草等。排土場(chǎng)內(nèi)人工植被有檸條、臭柏、山杏等(表1)。圖1. 研究區(qū)域的位置表1. 研究區(qū)域概況選擇3種典型的可恢復(fù)樣地的植物作為研究對(duì)象,即蒙古楊樣地、檸條樣地和苜蓿樣地(圖2)。試驗(yàn)于2023年6月...
發(fā)布時(shí)間: 2025 - 03 - 06
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ASD 地物光譜儀FieldSpec 4 技術(shù)文獻(xiàn):不同干旱條件下,夏玉米全生育期冠層吸收光合有效輻射比的高光譜遙感反演 冠層吸收光合有效輻射比(fAPAR)是植被生產(chǎn)力遙感模型的重要參數(shù),但關(guān)于不同干旱條件下作物全生育期的fAPAR遙感反演研究仍未見(jiàn)報(bào)道。本研究利用2015年夏玉米5個(gè)灌水處理模擬試驗(yàn)的高光譜反射率和fAPAR觀測(cè)資料,分析了不同干旱條件下夏玉米關(guān)鍵生育期fAPAR和高光譜反射率變化特征,探討了fAPAR與反射率、一階導(dǎo)數(shù)光譜反射率和植被指數(shù)的關(guān)系。 輕度水分脅迫和充分供水條件下,fAPAR較高;重度水分脅迫和重度持續(xù)干旱條件下,fAPAR較低。冠層可見(jiàn)光、近紅外光和短波紅外光區(qū)的反射率與fAPAR分別呈負(fù)相關(guān)、正相關(guān)和負(fù)相關(guān)關(guān)系。fAPAR與可見(jiàn)光和短波紅外光區(qū)的383、680和1980 nm附近的反射率的相關(guān)性最強(qiáng),相關(guān)系數(shù)均達(dá)-0.87。一階導(dǎo)數(shù)光譜反射率與fAPAR相關(guān)性強(qiáng)且穩(wěn)定的波段為580、720和1546 nm,相關(guān)系數(shù)分別為-0.91、0.89和0.88。9個(gè)常用植被指數(shù)與fAPAR呈線性或?qū)?shù)關(guān)系,其中,增強(qiáng)型植被指數(shù)、復(fù)歸一化植被指數(shù)、土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)和修正的土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)與fAPAR的關(guān)系模型最好,決定系數(shù)(R2)均在0.88以上,平均相對(duì)誤差分別為16.6%、16.6%、16.7%和16.2%;基于一階導(dǎo)數(shù)光譜反射率與...
發(fā)布時(shí)間: 2020 - 02 - 07
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M.K. Maid1*, R.R. Deshmukh21*Department of CS and IT, Dr. B. A. M. U, Aurangabad, India2Department of CS and IT, Dr. B. A. M. U, Aurangabad, India*Corresponding Author: mm915monali@gmail.com Available online at: www.ijcseonline.org Abstract— Remote Sensing has wide range of applications in many different fields. Remote Sensing has been found to be a valuable tool in evaluation, monitoring, and management of land, water and crop resources. The applications of remote sensing techniques in the field of agriculture are wide and varied ranging from crop identification, detection of diseas...
發(fā)布時(shí)間: 2019 - 03 - 19
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本文旨在利用高光譜數(shù)據(jù)建立一個(gè)準(zhǔn)確、可解釋的植物病害識(shí)別模型。由真菌引起的大豆炭腐病是一種嚴(yán)重影響大豆產(chǎn)量的世界性病害。在383-1032 nm范圍內(nèi),Resonon高光譜成像儀在240個(gè)不同的波長(zhǎng)處捕獲高光譜圖像。針對(duì)大豆炭腐病,科學(xué)家建立了3D卷積分網(wǎng)絡(luò)模型,模型分類精度為95.73%,并利用可視化顯著圖檢驗(yàn)訓(xùn)練模型、敏感像素位置以及分類的特征敏感波段,發(fā)現(xiàn):敏感特征波段為733 nm,這和常用的鑒別植物健康程度的特征波段范圍(700-1000nm)是一致的。 實(shí)驗(yàn):感染炭腐病的大豆:分別在第3、6、9、12和15天采集健康的和受感染的大豆莖稈樣品,在測(cè)量病害程度之前,實(shí)時(shí)采集健康的和收到感染的莖稈的高光譜圖像。測(cè)量?jī)x器:美國(guó)Resonon高光譜成像儀,型號(hào):Pika XC(包含安裝支架、移動(dòng)平臺(tái)、操作軟件和2個(gè)70w鹵素?zé)簦㏄ika XC性能:光譜通道數(shù):240,波段范圍,400-1000 nm,分辨率:2.5 nm。 平臺(tái)系統(tǒng)如下圖(a)所示:(a)    室內(nèi)高光譜成像系統(tǒng)(b)    不同光譜波段的大豆莖稈樣品高光譜圖像(c)     大豆莖稈的內(nèi)部和外部RGB圖像的病害程度比較3D-CNN模型由兩個(gè)連接的卷積分模型組成,其中,一個(gè)小的構(gòu)架用于防止訓(xùn)練...
發(fā)布時(shí)間: 2018 - 10 - 09
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DOI: 10.5846/stxb201803300694韓東,王浩舟,鄭邦友,王鋒. 基于無(wú)人機(jī)和決策樹(shù)算法的榆樹(shù)疏林草原植被類型劃分和覆蓋度生長(zhǎng)季動(dòng)態(tài)估計(jì). 生態(tài)學(xué)報(bào), 2018, 38(18):6655-6663 基于無(wú)人機(jī)和決策樹(shù)算法的榆樹(shù)疏林草原植被類型劃分和覆蓋度生長(zhǎng)季動(dòng)態(tài)估計(jì) 韓東1,王浩舟1,2,鄭邦友3,王鋒1,*1  中國(guó)林業(yè)科學(xué)院荒漠化研究所,北京   1000912  The Faculty of Forestry & Environmental Management, University of New Brunswick, Fredericton, NB E3B 5A3, Canada3  CSIRO Agriculture and Food, Queensland Biosciences Precinct 306 Carmody Road, St Lucia, 4067, QLD, Australia摘要:植被覆蓋度是評(píng)估生態(tài)環(huán)境質(zhì)量與植被生長(zhǎng)的重要指標(biāo),也是全球眾多陸面過(guò)程模型和生態(tài)系統(tǒng)模型中表達(dá)植被動(dòng)態(tài)的重要參數(shù)。衛(wèi)星遙感和地面測(cè)量是估算植被覆蓋度的常見(jiàn)方法。然而,如何精確...
發(fā)布時(shí)間: 2018 - 09 - 29
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摘要:本文介紹了一種新的采樣和測(cè)量方法,該方法使用無(wú)人航空系統(tǒng)(UAS)記錄的二氧化碳濃度和風(fēng)力數(shù)據(jù)的代用測(cè)量結(jié)果來(lái)推斷甲烷通量。這里描述和試驗(yàn)的通量法適用于垃圾填埋場(chǎng)和類似溫室氣體排放熱點(diǎn)的空間尺度,使其成為一種低成本和快速案例研究量化目前尚不能確定(但非常重要)溫室氣體通量的重要新方法源。我們提供了一個(gè)研究案例,利用這些基于UAS的測(cè)量結(jié)果,從英格蘭北部的試驗(yàn)填埋場(chǎng)獲得瞬時(shí)甲烷通量,采用為UAS采樣定制的質(zhì)量平衡模型,并將CO 2濃度聯(lián)合排放作為甲烷排放代用品。在2014年11月27日和2015年3月5日進(jìn)行的兩次試驗(yàn)中,甲烷通量(和通量不確定性)分別為0.140 kg s-1(1σ時(shí)為±61%)和0.050 kg s-1(1σ時(shí)為±54%)。背景(流入)濃度( 40%)和風(fēng)速( 10%)的環(huán)境變化主導(dǎo)了流量的不確定性;而儀器所導(dǎo)致的誤差率僅為1-2%。所描述的方法代表了關(guān)于溫室氣體熱點(diǎn)通量計(jì)算這一具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題的重要進(jìn)展,并且提供了對(duì)各種類似環(huán)境的可再現(xiàn)性。這種新的測(cè)量解決方案可以增加一套方法來(lái)更好地驗(yàn)證特定源溫室氣體排放清單 - 這是“聯(lián)合國(guó)氣候變化框架公約”COP21(巴黎)氣候變化協(xié)議的一項(xiàng)重要新要求。閱讀原文請(qǐng)點(diǎn)擊下方鏈接cdca8bc3618723d5efe56119fc8d3c9a.pdf (2.98 ...
發(fā)布時(shí)間: 2018 - 03 - 23
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雙標(biāo)水(DLW)法是50年前開(kāi)發(fā)的一種測(cè)量動(dòng)物自由生活能量消耗的測(cè)量方法。利用這種技術(shù),水分子中的氫原子和氧原子都被它們的穩(wěn)定同位素部分或完全地以示蹤為目的替換。當(dāng)人體攝入定量的雙標(biāo)水(2H218O)后,這兩種同位素與身體總水量平衡,而后被身體以不同形式消耗掉。氘(2H)以水的形式排出體外,而18O以H2O和CO2的形式排出。因此,CO2 可以用18O的消耗減去2H的消耗計(jì)算得出。 雙標(biāo)水(DLW)法原理 (From: Doubly Labeled Water for Energy Expenditure, James P. DeLany, Emerging Technologies for Nutrition Research: Potential for Assessing Military Performance Capability. Institute of Medicine (US) Committee on Military Nutrition Research; Carlson-Newberry SJ, Costello RB, editors. Washington (DC): National Academies Press (US); 1997.)這個(gè)方法應(yīng)用到人體的障礙一直是成本過(guò)高——需要大量的18O標(biāo)記水(H218O)來(lái)獲得...
發(fā)布時(shí)間: 2017 - 11 - 30
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溫室氣體排放量日益擴(kuò)大引起的氣候變化是人類面臨的最大挑戰(zhàn)之一。為了對(duì)其進(jìn)行可靠的預(yù)測(cè),我們需要監(jiān)測(cè)大氣變化并了解基礎(chǔ)過(guò)程。 2015年5月,Los Gatos Research Model 913-0014快速響應(yīng)N2O分析儀被加入到現(xiàn)有的監(jiān)控系統(tǒng)中,以監(jiān)控大氣N2O濃度和表面大氣N2O濃度的趨勢(shì)。圖表展示了第一個(gè)測(cè)量結(jié)果。    監(jiān)控系統(tǒng)和位置:    在Hegyhátsál高塔溫室氣體監(jiān)測(cè)點(diǎn)(匈牙利,46°57'N,16°39'E,248m),大面積渦度協(xié)方差系統(tǒng)監(jiān)測(cè)周邊主要農(nóng)業(yè)區(qū)域的表面大氣二氧化碳通量.系統(tǒng)被安裝在82m塔上的地面以上,自1997年建成以來(lái)一直在持續(xù)運(yùn)行(Haszpra等,2005)。在2015年5月完成了快速響應(yīng)的N2O分析儀.N2O分析儀的進(jìn)氣口與CO2分析儀的進(jìn)氣口可以相互配合。該配置允許共享操作N2O渦流協(xié)方差系統(tǒng)和單個(gè)超聲波風(fēng)速計(jì)的CO2渦流協(xié)方差系統(tǒng)。監(jiān)控系統(tǒng)以4赫茲運(yùn)行。 N2O分析儀經(jīng)過(guò)精心校準(zhǔn),符合德國(guó)耶拿MPI-BGI準(zhǔn)備和認(rèn)證的4個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。    N2O濃度的時(shí)間變化:    在地面以上96米處,渦流協(xié)方差系統(tǒng)每隔14米有一個(gè)NOAA氣瓶取樣點(diǎn)。每周氣瓶樣品提供了定量比較測(cè)量的可能性。平均偏差為0.11&...
發(fā)布時(shí)間: 2017 - 10 - 31
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摘要:    已知植物入侵和隨后的群落變化會(huì)影響營(yíng)養(yǎng)循環(huán),但大多數(shù)此類研究側(cè)重于富營(yíng)養(yǎng)化效應(yīng)。針對(duì)植物引起的營(yíng)養(yǎng)減少的效應(yīng)以及同時(shí)發(fā)生的機(jī)制的研究則相對(duì)較少。在這項(xiàng)研究中,我們發(fā)現(xiàn)通常作為侵入種的椰子的入侵作用通過(guò)間接的影響,中止了外來(lái)海洋入侵物種對(duì)陸地生態(tài)系統(tǒng)的侵入:對(duì)鳥類的影響 - 鳥類會(huì)盡量避免筑巢在椰子樹(shù)種群中,因此減少了從海洋環(huán)境帶來(lái)的關(guān)鍵營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)輸入。這些海洋物質(zhì)輸入的下降導(dǎo)致了土壤養(yǎng)分的減少,葉片營(yíng)養(yǎng)質(zhì)量的下降,葉片的適度性下降及食草動(dòng)物的減少。這種營(yíng)養(yǎng)耗竭的過(guò)程比植物種群入侵導(dǎo)致的富營(yíng)養(yǎng)化模式更為典型。對(duì)于空間中外來(lái)能量中斷對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的影響的研究表明其尚未受到接受群落變化的干擾,如植物群落轉(zhuǎn)變。在熱帶和亞熱帶地區(qū)的椰子植物入侵的普遍性使得這些研究特別值得注意。    同樣重要的是,美洲黑斑病的近況提供了一個(gè)強(qiáng)有力的范例,說(shuō)明植物群落的變化如何可以顯著影響同種異體營(yíng)養(yǎng)的供應(yīng),從而重塑生態(tài)系統(tǒng)的能量流。 椰子種群轉(zhuǎn)移|間接效應(yīng)|海鳥|熱帶島嶼通過(guò)刺激自下而上的能量流動(dòng),一個(gè)獨(dú)特的營(yíng)養(yǎng)供應(yīng)鏈塑造了大部分生態(tài)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)平衡(1,2)。輔助能的這種提高可以引發(fā)接收食物網(wǎng)中大量的級(jí)聯(lián)變化(3-5)。近期的幾篇文章已經(jīng)證明,在食物鏈頂端的外來(lái)捕食者可以通過(guò)影響這些輔助能的傳遞(如鳥類)引發(fā)生態(tài)系統(tǒng)級(jí)聯(lián)效應(yīng),從而引發(fā)生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能的全面轉(zhuǎn)...
發(fā)布時(shí)間: 2017 - 10 - 19
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摘要:    大型水生植物,包括水風(fēng)信子(Eichhornia crassipes),是熱帶水生系統(tǒng)中主要的入侵生物之一,它們?cè)诟淖兯c大氣之間的氣體交換方面可能起著重要的作用。然而,這個(gè)系統(tǒng)在溫室氣體(GHG)排放的全球數(shù)據(jù)中起到的作用被部分忽視了。本文研究了南印度一個(gè)小(0.6 km2)水收集湖的碳(C)流動(dòng)和溫室氣體排放,并分析了水生植物對(duì)這些排放的影響。我們測(cè)量了二氧化碳(CO2)和甲烷(CH4)的排放量,以及在水葫蘆群落附近的水分與開(kāi)放水域中水分的C礦化率和物理化學(xué)變量。水葫蘆群落附近的CO2和CH4排放量比開(kāi)放水域減少了57%。然而,在這兩個(gè)區(qū)域的水中,C礦化率沒(méi)有明顯的差異。我們的結(jié)論是,水風(fēng)信子和其他漂浮的大型植物的入侵有可能改變溫室氣體排放,這一過(guò)程可能與區(qū)域的C預(yù)算有關(guān)。 請(qǐng)閱讀原文:www.nature.com/articles/srep20424
發(fā)布時(shí)間: 2017 - 09 - 29
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【小編注:在本文中,科學(xué)家應(yīng)用美國(guó)LGR公司的CO2同位素分析儀測(cè)量δ13C、12CO2 及13CO2的濃度值,并與LI-COR公司的LI-8100-103土壤呼吸室連用,測(cè)量土壤13CO2的通量,這是在國(guó)內(nèi)及國(guó)際上比較新穎的儀器應(yīng)用方式,值得借鑒?!?#160;Abiotic CO2 uptake from the atmosphere by semiarid desert soil and its partitioning into soil phasesJiabin Liu1, Keyu Fa1, Yuqing Zhang1, Bin Wu1, Shugao Qin1, and Xin Jia11Yanchi Research Station, School of Soil and Water Conservation, Beijing Forestry University, Beijing, China 摘要:沙漠可表現(xiàn)出強(qiáng)烈的CO2通量下降的特性,這就是顯著的碳沉降。 然而,由于無(wú)法確定通量測(cè)量的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確的碳固定地點(diǎn),這種假設(shè)受到強(qiáng)烈的挑戰(zhàn)。本研究中,我們?cè)谥袊?guó)北方的毛烏素沙漠中向自然(未殺菌的)土壤中添加13CO2,并量化固相土壤和氣相中所添加的13CO2比例。 結(jié)果顯示自然沙漠土壤吸收13CO2的平均速率為0.28 gm-2...
發(fā)布時(shí)間: 2017 - 09 - 22
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