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凈生態(tài)系統(tǒng)碳交換中光合作用和呼吸作用的區(qū)分(圖文)

日期: 2017-05-03
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?凈生態(tài)系統(tǒng)碳交換中光合作用和呼吸作用的區(qū)分(圖文)

凈生態(tài)系統(tǒng)碳交換(NEE)中光合作用和呼吸作用的分配、區(qū)分,具有一定的挑戰(zhàn)性,而且它常與產(chǎn)生未知數(shù)量的不確定性假設(shè)相關(guān)聯(lián),從而阻礙了模型的發(fā)展。這與我們使用的測量NEE的方程和方法有關(guān)。雖然有多種區(qū)分NEE的方法,由于這些技術(shù)通常不能同時(shí)實(shí)現(xiàn),從而使每種方法都有難以評估的獨(dú)特局限性。

本研究提出了在理想條件下,使用多種區(qū)分方法(Reichstein方法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)方法、穩(wěn)定碳同位素方法和土壤呼吸Rsoil方法),建立非線性回歸模型分析。通過新的量子級(jí)聯(lián)激光(QCL)光譜儀測量了生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)C同位素的通量,將這些測量與物理學(xué)模型CANVEG相匹配,并解決總初級(jí)生產(chǎn)力(GPP)和生態(tài)系統(tǒng)呼吸(Reco)。結(jié)果表明:使用同位素區(qū)分方法的GPP和Reco平均值比使用Reichstein和ANN區(qū)分方法低10-13%。 這些結(jié)果表明,由于Reichstein?和ANN方法,使用夜間NEE來推測白天Reco,可能會(huì)高估當(dāng)天的Reco和?GPP。這是由于與白天相比,晚上的植物呼吸速率較高,否則稱為Kok效應(yīng)。?

隨著同位素測量方法和應(yīng)用理論在不同生態(tài)系統(tǒng)的不斷發(fā)展,它將不僅僅是一種基準(zhǔn)測量技術(shù),而且對進(jìn)一步了解碳循環(huán)具有一定的意義。未來有關(guān)評估這些技術(shù)在日益復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)中應(yīng)用的研究會(huì)不斷增加,通過這些研究來確定區(qū)分方法之間的差異,以及這些差異如何影響陸地碳預(yù)算模型建立。

【文獻(xiàn)來源】

?P.Y. Oikawa, C. Sturtevant, S.H. Knoxa, et al., Revisiting the partitioning of net ecosystem exchange of CO2 intophotosynthesis and respiration with simultaneous flux measurements of 13CO2 and CO2, soil respiration and a biophysical model, CANVEG.?Agricultural and Forest Meteorology, 2017, 149–163.

【文獻(xiàn)分享】凈生態(tài)系統(tǒng)碳交換中光合作用和呼吸作用的區(qū)分.pdf
凈生態(tài)系統(tǒng)碳交換中光合作用和呼吸作用的區(qū)分(圖文)29248b24358b2eef10b7990dbff18d0e.pdf?(3.50 MB)

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對地表入滲和蒸發(fā)通量的分配,以及準(zhǔn)確量化不同空間尺度下土壤與大氣之間的質(zhì)量和能量交換過程,都需要了解土壤的水文性質(zhì)(如土壤水分特征曲線和導(dǎo)水率特征曲線)。土壤水分特征曲線(SWRC)描述了在基質(zhì)勢下土壤水分含量的平衡情況,是重要的水文特性,與土壤孔隙的大小分布和結(jié)構(gòu)密切相關(guān),受土壤結(jié)構(gòu)、質(zhì)地、有機(jī)物和粘土礦物等因素的影響。傳統(tǒng)測量SWRC的實(shí)驗(yàn)室方法繁瑣,數(shù)據(jù)往往不完整,且只覆蓋有限的水分含量范圍。近年來,近程和遙感技術(shù)得到了廣泛關(guān)注,特別是在光學(xué)域內(nèi)的土壤反射光譜已被用于獲取土壤礦物學(xué)和化學(xué)成分、有機(jī)物含量、粒度分布及水分含量等信息。這些研究為衛(wèi)星遙感提供了大尺度測繪的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)方法主要依賴光譜轉(zhuǎn)移函數(shù),盡管能有效推斷土壤水力特性,但需大量數(shù)據(jù)進(jìn)行模型校準(zhǔn)。本文提出了一種新的實(shí)驗(yàn)室方法,通過水分含量依賴的短波紅外(SWIR)土壤反射光譜直接估計(jì)SWRC,利用最近開發(fā)的前向輻射傳輸模型,僅...
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水資源在糧食生產(chǎn)和生態(tài)修復(fù)中的關(guān)鍵作用,特別是在頻繁出現(xiàn)的高溫、干旱等極端天氣條件下,威脅糧食生產(chǎn),加速土地退化。研究指出,中國作為人均水資源低于世界平均水平的國家,農(nóng)業(yè)用水已占全國總用水量的60%以上,但整體用水效率較低且區(qū)域差異顯著。尤其在山區(qū)和丘陵地區(qū),土壤侵蝕和厚度減少嚴(yán)重影響了蓄水能力,加劇了干旱頻發(fā)和作物減產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)。為應(yīng)對這些挑戰(zhàn),本文強(qiáng)調(diào)了通過優(yōu)化農(nóng)業(yè)管理實(shí)踐,提高用水效率,以緩解干旱脅迫,維持作物產(chǎn)量的重要性。本次田間試驗(yàn)在中國科學(xué)院鹽亭紫色土農(nóng)業(yè)生態(tài)站進(jìn)行,該站位于中國四川盆地中北部,海拔400-600m(東經(jīng)105° 27’,北緯 31°16’)(圖 1)。該地區(qū)屬于中亞熱帶季風(fēng)氣候,平均氣溫 17.3℃。年平均降水量為826mm,蒸發(fā)量為680 mm。降雨分布不均,約70%的年降水發(fā)生在夏秋季,季節(jié)性干旱頻繁,主要發(fā)生在春季和初夏。 圖1...
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考古學(xué)雖然常與發(fā)掘相關(guān),但許多遺址仍需通過地表上的文物和其他特征來進(jìn)行識(shí)別。對這些地表考古記錄的分析不僅可以揭示不同定居時(shí)期的信息,還能展示土地的農(nóng)業(yè)、生產(chǎn)或儀式用途,以及景觀中人、物、思想的流動(dòng)模式。本文介紹了一種利用機(jī)載高光譜短波紅外 (SWIR) 圖像的新方法,用于記錄和分析地表考古材料。SWIR 光可以區(qū)分不同類型的巖石、礦物和土壤,地質(zhì)學(xué)家經(jīng)常利用這一原理繪制地質(zhì)圖。Resonon Pika IR+高光譜成像儀能夠以優(yōu)于10厘米的空間分辨率收集SWIR圖像,從而識(shí)別并表征地表文物。本文探討了在NASA Space Archaeology 資助下進(jìn)行的實(shí)驗(yàn),展示了這項(xiàng)技術(shù)的潛力和挑戰(zhàn),特別是在成功定位和表征單個(gè)文物方面,同時(shí)指出了未來發(fā)展的關(guān)鍵方向。作者團(tuán)隊(duì)將 Resonon Pika IR+高光譜成像儀安裝在 DJI M600上(圖 1)。還在機(jī)身頂部安裝了額外的 GPS 天線桿...
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