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采用渦度相關(guān)法確定蒸散的氧同位素組成

日期: 2012-01-09
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Boundary-Layer Meteorol (2010) 137:307–326
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Determining the Oxygen Isotope Composition of Evapotranspiration Using Eddy Covariance
采用渦度相關(guān)法確定蒸散的氧同位素組成
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T. J. Griffis, S. D. Sargent , X. Lee, J. M. Baker J. Greene ?M. Erickson ?X. Zhang etc.
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摘要:The oxygen isotope composition of evapotranspiration (δF) represents an important tracer in the study of biosphere–atmosphere interactions, hydrology, paleoclimate, and carbon cycling. Results are presented from laboratory experiments and field measurements in agricultural ecosystems. The field measurements were obtained during the growing seasons of 2008 and 2009.Water vapour mixing ratios (χw) and fluxes (F) were compared using EC-TDL and traditional eddy-covariance and infrared gas analyser techniques over a soybean canopy in 2008. The results indicate that χw and F agreed to within 1 and 6%, respectively. Measurements of δF above a corn canopy in 2009 revealed a diurnal pattern with an expected progressive 18O enrichment through the day ranging from about ?20‰ before sunrise to about ?5‰ in late afternoon. The isotopic composition of evapotranspiration was similar to the xylem water isotope composition (δx =?7.2‰) for short periods of time during 1400–1800 LST, indicatingnear steady-state conditions. Finally, the isotopic forcing values (IF ) revealed a diurnal pattern with mean maximum values of 0.09ms?1[1]?at midday. The IF values could be described as an exponential relation of relative humidity confirming previous model calculations and measurements over a soybean canopy in 2006. These patterns and comparisons indicate that long-term continuous isotopic water vapour flux measurements based on the eddy-covariance technique are feasible and can provide new insights related to the oxygen isotope fractionation processes at the canopy scale.
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關(guān)鍵詞:渦度相關(guān) 蒸散 同位素判別 同位素驅(qū)動(dòng) 氧同位素 激光光譜 水汽
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渦度水同位素應(yīng)用.pdf
采用渦度相關(guān)法確定蒸散的氧同位素組成ed4b90764c598382fad7b996bec53b3d.pdf?(1013.99 KB)


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2025 - 03 - 06
研究背景水分是限制植物生長(zhǎng)的關(guān)鍵因素,特別是在全球氣候變化的背景下,干旱半干旱地區(qū)的生態(tài)水文過(guò)程和植被水分利用策略受到顯著影響。煤礦開(kāi)采,尤其是露天礦,對(duì)環(huán)境破壞嚴(yán)重。黑岱溝露天煤礦位于黃土高原生態(tài)脆弱區(qū),礦區(qū)的生態(tài)修復(fù)已成為重點(diǎn)工作。排土場(chǎng)的植被恢復(fù)對(duì)于合理利用水土資源和促進(jìn)煤礦可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。目前,礦區(qū)生態(tài)修復(fù)中的水問(wèn)題研究主要集中在土壤水文效應(yīng)、物理性質(zhì)和坡面侵蝕等方面,但對(duì)植物水源及其利用機(jī)制的定量研究較少。利用穩(wěn)定同位素技術(shù),可以高效分析植物的水源,并通過(guò)多源混合模型量化各水源的貢獻(xiàn)率。例如,深根植物通常利用深層土壤水,而淺根植物則更多依賴(lài)淺層水分。由于煤礦開(kāi)采擾動(dòng)了土壤結(jié)構(gòu),植物的水源利用方式與自然狀態(tài)下有所不同。此外,雨季的不同月份中,植物水源及其利用機(jī)制也存在差異。  因此,本研究以黑岱溝露天礦排土場(chǎng)為例,分析蒙古松、檸條和紫花苜蓿在雨季的水分來(lái)源及...
2025 - 03 - 06
點(diǎn)擊藍(lán)字,關(guān)注我們健康的水環(huán)境對(duì)可持續(xù)的城市發(fā)展至關(guān)重要。然而,隨著城市化的快速推進(jìn)和人口增長(zhǎng),工業(yè)廢水和生活污水造成了嚴(yán)重的水污染,危及人類(lèi)健康和水生生態(tài)系統(tǒng)。傳統(tǒng)的水質(zhì)監(jiān)測(cè)方法成本高昂且勞動(dòng)密集。近年來(lái),MODIS、Landsat 和 Sentinel 等衛(wèi)星圖像技術(shù)取得了進(jìn)展,提供了廣泛且具成本效益的監(jiān)測(cè)手段,但由于空間和光譜分辨率的限制,在監(jiān)測(cè)總磷 (TP) 和化學(xué)需氧量 (CODMn) 等非光學(xué)活性參數(shù)時(shí)仍面臨挑戰(zhàn)。機(jī)載高光譜成像儀通過(guò)提供高分辨率圖像,彌補(bǔ)了衛(wèi)星與地面監(jiān)測(cè)之間的不足,成為一種有效的解決方案。無(wú)人機(jī)獲取的高光譜圖像能夠捕捉到詳細(xì)的光譜數(shù)據(jù),從而改善非光學(xué)活性水質(zhì)參數(shù)的反演。盡管具備優(yōu)勢(shì),但仍面臨諸如水質(zhì)樣本有限和光譜特征復(fù)雜等挑戰(zhàn)。有效的光譜預(yù)處理和特征選擇對(duì)于提高高光譜圖像水質(zhì)反演的準(zhǔn)確性和效率至關(guān)重要。分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù) (FOD) 和離散小波變換 (DWT) 等技術(shù)...
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森林約占全球土壤碳庫(kù)的70%,是調(diào)節(jié)大氣CO2濃度的關(guān)鍵因素。濕地作為陸地和水生系統(tǒng)的過(guò)渡區(qū),通常地下水位接近地表。全球變暖導(dǎo)致北方低地森林被濕地取代,造成景觀破碎化,并可能改變碳通量。土壤CO2通量占大氣碳的20-38%,其主要來(lái)源是土壤呼吸,包括自養(yǎng)和異養(yǎng)呼吸。異養(yǎng)呼吸受溫度、濕度和溶解有機(jī)物(DOM)影響。低分子量化合物(LMW)更易降解,促進(jìn)微生物活動(dòng)和土壤呼吸。解凍期雨雪事件可將DOM輸送至濕地,影響土壤CO2通量。本研究假設(shè),解凍期森林濕地集水區(qū)的土壤CO2通量受DOM運(yùn)動(dòng)的影響,目標(biāo)是分析CO2通量變化,確定DOM的影響, 并探索微生物在其中的作用。圖們江位于中國(guó)、朝鮮和俄羅斯的交界處,最終流入日本海,地處中高緯度地區(qū),范圍為北緯41.99°到44.51°(圖1(a))。布爾哈通河是圖們江的重要支流,其上游流域面積為1560平方公里。該流域以山地...
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對(duì)地表入滲和蒸發(fā)通量的分配,以及準(zhǔn)確量化不同空間尺度下土壤與大氣之間的質(zhì)量和能量交換過(guò)程,都需要了解土壤的水文性質(zhì)(如土壤水分特征曲線(xiàn)和導(dǎo)水率特征曲線(xiàn))。土壤水分特征曲線(xiàn)(SWRC)描述了在基質(zhì)勢(shì)下土壤水分含量的平衡情況,是重要的水文特性,與土壤孔隙的大小分布和結(jié)構(gòu)密切相關(guān),受土壤結(jié)構(gòu)、質(zhì)地、有機(jī)物和粘土礦物等因素的影響。傳統(tǒng)測(cè)量SWRC的實(shí)驗(yàn)室方法繁瑣,數(shù)據(jù)往往不完整,且只覆蓋有限的水分含量范圍。近年來(lái),近程和遙感技術(shù)得到了廣泛關(guān)注,特別是在光學(xué)域內(nèi)的土壤反射光譜已被用于獲取土壤礦物學(xué)和化學(xué)成分、有機(jī)物含量、粒度分布及水分含量等信息。這些研究為衛(wèi)星遙感提供了大尺度測(cè)繪的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)方法主要依賴(lài)光譜轉(zhuǎn)移函數(shù),盡管能有效推斷土壤水力特性,但需大量數(shù)據(jù)進(jìn)行模型校準(zhǔn)。本文提出了一種新的實(shí)驗(yàn)室方法,通過(guò)水分含量依賴(lài)的短波紅外(SWIR)土壤反射光譜直接估計(jì)SWRC,利用最近開(kāi)發(fā)的前向輻射傳輸模型,僅...
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