作物收獲指數(shù)(HI)是評價作物產(chǎn)量和栽培效果的重要生物學(xué)參數(shù),是進(jìn)一步提高作物產(chǎn)量的重要決定因素。對作物育種、作物生長模擬、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)作物管理、作物產(chǎn)量估算及其它方面的應(yīng)用研究具有重要意義。近年來,遙感憑借其在速度、精度和覆蓋范圍等方面的優(yōu)勢已逐漸成為獲取大尺度作物HI的有效技術(shù)手段。而無人機(UAV)遙感技術(shù)也迅速發(fā)展,成為農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測的新手段。目前,UAV遙感傳感器主要包括數(shù)碼相機、多光譜相機和高光譜相機。其中,高光譜相機具有較多的波段,可以獲取與作物生長狀況密切相關(guān)的波段信息,可以為作物動態(tài)生長監(jiān)測提供豐富的信息源,并可靠收集作物HI動態(tài)變化信息。然而,目前利用UAV高光譜遙感估算作物HI并無相關(guān)報道?;诖耍谒轿恼轮?,來自中國農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院的一組研究團(tuán)隊以冬小麥為研究對象,充分考慮其開花期至成熟期生物量和灌漿過程的變化以獲取作物動態(tài)HI(D-HI)的空間信息。動態(tài)fG(D-fG)參數(shù)估算為開花期至成熟期期間不同生長期累積的地上生物量與對應(yīng)時期地上生物量的比值。作者基于無人機高光譜遙感(DJI M600 Pro UAV+ Resonon Pika L 高光譜成像)數(shù)據(jù)進(jìn)行了D-fG參數(shù)估算,提出了一種獲取冬小麥D-HI空間信息的技術(shù)方法,并驗證了所提出方法的精度。通過UAV高光譜數(shù)據(jù)計算的歸一化差異光譜指數(shù)(NDSI)和D-fG測量值之間的相關(guān)關(guān)系篩選出D?fG估算的敏感波...
水分是植物生長不可或缺的因素,水分有效性的波動直接影響植物的生長、數(shù)量和空間分布。在全球氣候變化下,區(qū)域降水格局已經(jīng)發(fā)生了改變。植物不同水源的貢獻(xiàn)率反映了生態(tài)系統(tǒng)對氣候變化的響應(yīng)程度。因此,追蹤和分析植物水源可以為研究全球氣候變化提供參考。祁連山位于青藏高原東北緣,是中國西北地區(qū)重要的生態(tài)屏障。因此,研究亞高山生境植物水源對于理解祁連山生態(tài)和水文過程具有重要意義。已有很多學(xué)者利用氫氧穩(wěn)定同位素(δ2H和δ18O)進(jìn)行了諸如此類的研究,但關(guān)于亞高山生境不同坡向植物水源的研究鮮少報道。基于此,在本研究中,來自西北師范大學(xué)和中科院西北生態(tài)環(huán)境資源研究所的研究團(tuán)隊監(jiān)測了青藏高原東北緣祁連山東段冷龍嶺北坡的上池溝(37°38′10″N,101°51′9″E,3080 m a.s.l.,圖1)的降水、土壤水、木質(zhì)部水、降水和泉水的穩(wěn)定同位素組成以及相關(guān)環(huán)境變量(氣象和土壤水變量),利用LI-2100全自動真空冷凝抽提系統(tǒng)(北京理加聯(lián)合科技有限公司)提取土壤和木質(zhì)部中的水分,并利用ABB LGR T-LWIA-45-EP液態(tài)水同位素分析儀測定所有水樣的δ2H值和δ18O值。基于這些數(shù)據(jù),分析了不同水體穩(wěn)定同位素的變化,并利用多源線性混合模型(IsoSource)計算不同水源對植物的相對貢獻(xiàn)率。本研究目標(biāo)是:(1)觀察相同和不同生境下亞高山灌木的水源以及(2)研究亞高山灌木對水...