菱透浮萍綠錦池，夏鶯千囀弄薔薇透過浮萍，詩人的眼里看到的是其和水中菱葉相映成趣的景象，是夏日池塘的勃勃生機(jī)。而在科研學(xué)者的眼中，看到的是天南星目浮萍科的水生植物，是潛藏在水稻種植中的雙刃劍。營養(yǎng)物質(zhì)的爭奪?自然光照的遮擋?生存空間的占據(jù)?在一片生機(jī)之下，浮萍和水稻之間塑造著另一番景象..由于氣候變暖/或灌溉水富營養(yǎng)化的影響，稻田中的浮萍（DGP）大幅增加。本研究考慮到生態(tài)因素、光合能力、光譜變化和植物生長等因素，對(duì)三個(gè)代表性水稻品種進(jìn)行了田間試驗(yàn)，以確定DGP對(duì)水稻產(chǎn)量的影響。結(jié)果表明，DGP顯著降低pH值0.6，日水溫降低0.6℃，水稻抽穗期提前1.6天，并平均增加了葉片的SPAD和光合速率分別為10.8%和14.4%。DGP還顯著提高了RARSc、MTCI、GCI、NDVI705、CI、CIrededge、mND705、SR705、GM等多種植被指數(shù)的數(shù)值，并且水稻冠層反射光譜的一階導(dǎo)數(shù)曲線在DGP處理后呈現(xiàn)出“紅移”現(xiàn)象。上述因素的改變可導(dǎo)致株高平均增加4.7%，干物質(zhì)重量平均增加15.0%，每平方米穗數(shù)平均增加10.6%，千粒重平均增加2.3%，最終籽粒產(chǎn)量增加10.2%。 DGP誘導(dǎo)的籽粒增產(chǎn)可以通過降低稻田水的pH值和溫度來實(shí)現(xiàn)，從而提高SPAD值和葉片的光合作用，刺激水稻植株生長。這些成果可以通過水稻和浮萍之間的生物協(xié)同作用，為未來農(nóng)業(yè)和環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展提供有價(jià)值的理...
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在城市污水處理與農(nóng)村生活廢棄物管理中，化糞池作為一種常見的糞便處理設(shè)施，承擔(dān)著重要角色。然而，化糞池在分解過程中會(huì)產(chǎn)生包括氨氣在內(nèi)的惡臭氣體，這些氣體不僅對(duì)周圍環(huán)境造成異味污染，還可能對(duì)人體健康構(gòu)成威脅。以下論文中，來自上海市環(huán)境科學(xué)研究院的研究團(tuán)進(jìn)行了化糞池的相關(guān)研究，以降低化糞池氨氣排放對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響，促進(jìn)生態(tài)平衡和可持續(xù)發(fā)展，為相關(guān)領(lǐng)域的政策制定和技術(shù)改進(jìn)提供理論依據(jù)和實(shí)踐指導(dǎo)。中國城市潛在NH3排放源-化糞池背景介紹在中國高度污染的城市大氣中，大氣新粒子形成可能是由于硫酸和胺的成核機(jī)制，而目前尚不清楚為什么中國的城市大氣中富含胺。在城市中，盡管抽水馬桶的普及率接近100%，但人類排泄物大多儲(chǔ)存在建筑物下面的化糞池中，而不是直接運(yùn)往污水處理廠。化糞池中大量NH3是微生物分解的產(chǎn)物，可以通過連接屋頂?shù)乃芰瞎茚尫诺酱髿庵小ｈb于胺與氨是共同排放的，有理由認(rèn)為人類排泄物也可能是中國城市中胺的重要來源。除了解氨排放特性外，基于氨和胺同時(shí)測量來制定準(zhǔn)確的氨排放清單是必要的。研究方法來自上海市環(huán)境科學(xué)研究院的研究團(tuán)隊(duì)于2020年7月6日至30日在上海市環(huán)境科學(xué)研究院的化糞池及室外環(huán)境中利用Picarro G2103氨氣分析儀以1HZ高時(shí)間分辨率進(jìn)行了NH3在線測量，同時(shí)測量了各種胺組分。結(jié) 論在人類活動(dòng)的驅(qū)動(dòng)下，持續(xù)觀測到強(qiáng)烈的C2-和C3-胺排放脈沖，其中（C3H7N）以前很少測量到，...
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大興安嶺地處中國東北，這里的氣候寒冷干燥，冬季漫長而嚴(yán)寒，夏季則短暫而涼爽，適宜白樺的生長。亭亭白樺，悠悠碧空，微微南來風(fēng)。春天，是大興安嶺的白樺樹復(fù)蘇的季節(jié)。雪融水潤，大地回春，在這神秘而美麗的土地上，白樺樹以其獨(dú)特的水分利用能力，展現(xiàn)出了大自然魅力。大興安嶺南部白樺的水分利用規(guī)律及其對(duì)干旱環(huán)境的適應(yīng)性本研究旨在考察大興安嶺南部天然次生林中主要植物白樺（Betula platyphylla）的水分利用模式。該調(diào)查利用氧穩(wěn)定同位素技術(shù)，時(shí)間跨度涵蓋2019年7月至2020年9月。東北地區(qū)研究區(qū)的位置及其森林分布（綠色）。“其他”是指林地（灰色）以外的土地利用類型。在兩年的時(shí)間里，在純白樺林內(nèi)建立的 30 m × 30 m 的樣地內(nèi)進(jìn)行了季節(jié)性田間試驗(yàn)。作者選擇了五棵健康的白樺木，其高度和胸徑接近研究區(qū)域的平均值。樣地土壤剖面較淺（厚度約為 40-70 厘米）土壤采樣在每月中旬無雨的日子或降雨后的幾天進(jìn)行。每月系統(tǒng)采集10 cm、20 cm、30 cm、40 cm、60 cm深度的樹木木質(zhì)部水和土壤水樣本，進(jìn)行穩(wěn)定同位素分析。成熟植物體內(nèi)水的同位素組成可以反映植物水分來源的同位素組成。2019年和2020年（5月至10月）在樣樹上取樣，每棵樣樹取樣3個(gè)重復(fù)。使用手動(dòng)螺旋鉆獲取土壤水樣，并用封口膜密封在玻璃容器中，用于隨后的同位素分析。為了減輕蒸發(fā)對(duì)同位素含量的影響，所有土壤...
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有機(jī)蔬菜，是指在蔬菜生產(chǎn)過程中嚴(yán)格按照有機(jī)生產(chǎn)規(guī)程，禁止使用任何化學(xué)合成的農(nóng)藥、化肥、生長調(diào)節(jié)劑等化學(xué)物質(zhì)，以及基因工程生物及其產(chǎn)物，而是遵循自然規(guī)律和生態(tài)學(xué)原理，采取一系列可持續(xù)發(fā)展的農(nóng)業(yè)技術(shù)，協(xié)調(diào)種植平衡，維持農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)持續(xù)穩(wěn)定，且經(jīng)過有機(jī)食品認(rèn)證機(jī)構(gòu)鑒定認(rèn)證，并頒發(fā)有機(jī)食品證書的蔬菜產(chǎn)品。關(guān)于如何快速鑒別有機(jī)蔬菜與非有機(jī)蔬菜，光譜儀器的應(yīng)用提供了新的思路。一起來了解一下今日推薦的文章。使用 VIS-NIR 光譜儀通過特征波長和線性判別分析法快速區(qū)分有機(jī)和非有機(jī)葉菜（空心菜、莧菜、生菜和小白菜）當(dāng)前有機(jī)葉類蔬菜面臨著可能被非有機(jī)產(chǎn)品替代以及容易脫水和變質(zhì)的挑戰(zhàn)。為了解決這些問題，本研究采用ASD FieldSpec 4 便攜式地物光譜儀 結(jié)合線性判別分析 (LDA) 來快速區(qū)分有機(jī)和非有機(jī)葉菜。有機(jī)類包括有機(jī)空心菜 (Ipomoea Aquatica Forsskal)、莧菜 (Amaranthus tricolor L.)、生菜 (Lactuca sativa var. ramosa Hort.) 和小白菜 (Brassica rapa var. chinensis (Linnaeus) Kitamura)，而非有機(jī)類別由四種對(duì)應(yīng)的非有機(jī)類別組成。分別對(duì)這些蔬菜的葉子和莖的反射光譜進(jìn)行二元分類。鑒于 VIS-NIR 光譜范圍廣泛，使用穩(wěn)定性選擇 (SS)、隨機(jī)森林 (RF)...
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微塑料是指直徑小于5毫米的塑料顆粒，它們主要來源于塑料制品的磨損、降解和破碎，對(duì)環(huán)境和生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生了不容忽視的影響。微塑料廣泛分布在河流、湖泊、海洋等水體中，對(duì)水環(huán)境會(huì)造成污染，也可被水生生物攝取，進(jìn)而在食物鏈中傳遞，最終影響到人類健康。此外，微塑料還可能影響浮游動(dòng)物的攝食、生長和繁殖，從而影響整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的功能。針對(duì)微塑料是否會(huì)影響生物擾動(dòng)活動(dòng)，國外的一組團(tuán)隊(duì)展開了研究。淡水沉積物中的微塑料影響主要生物擾動(dòng)者在生態(tài)系統(tǒng)功能中的作用 微塑料（粒徑≤5mm）是塑料廢物中的一部分，會(huì)通過沿海徑流和河流進(jìn)入到海洋。根據(jù)其密度差異，或漂浮在水中或進(jìn)入沉積物中。沉積物-水界面是水中生物主要活動(dòng)區(qū)，通過生物地球化學(xué)過程在生態(tài)系統(tǒng)功能中發(fā)揮著重要作用。這些生物地球化學(xué)過程主要由微生物活動(dòng)驅(qū)動(dòng)，而底棲無脊椎動(dòng)物生物擾動(dòng)作用明顯，可憑借進(jìn)食、排泄、推土、掘穴以及建造洞穴、土堆和坑等行為影響各界面間的養(yǎng)分動(dòng)態(tài)及微生物過程。但目前尚不清楚微塑料的存在是否會(huì)影響生物擾動(dòng)者在沉積物中的生理和活動(dòng)。基于此，為填補(bǔ)研究空白，國外的一組研究團(tuán)隊(duì)在法國東南部Lone des Pe?cheurs河床收集沉積物，過篩后，于-20℃儲(chǔ)存以殺死微生物。然后測量了沉積物樣品的顆粒物粒徑分布、總有機(jī)碳（TOC）和總氮含量（TN）。將沉積物和微塑料在玻璃瓶中混合以形成4個(gè)微塑料濃度（0 顆粒物/kg沉積物干物質(zhì)（對(duì)照）...
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在青藏高原的腹地，巍峨的唐古拉山脈佇立于世界之巔，其冰川如同大自然的年輪，默默記錄著地球氣候的每一次微妙變化。冰川之中，那些被冰封的氣泡，就像是時(shí)間的容器，保存著過去氣候的密碼。冰芯氣泡，是冰川積累過程中空氣被困于冰層之中形成的。它們不僅僅是簡單的空氣囊泡，而是攜帶著過去氣候信息的寶貴資源。當(dāng)雪花飄落并逐漸積累成冰時(shí)，其中的空氣被封存，形成了氣泡。這些氣泡中的空氣成分，包括溫室氣體如二氧化碳和甲烷，以及它們的濃度，都是反映當(dāng)時(shí)大氣成分的重要指標(biāo)?？茖W(xué)家們通過分析這些冰芯中的氣泡，揭示了氣候變化的歷史，而冰芯中的δ18O值更是成為了解這一歷史的關(guān)鍵線索。青藏高原中部冰芯氣泡δ18O指示晚全新世冰川變化 冰芯中的氣泡是冰初形成時(shí)的地球大氣，蘊(yùn)含了關(guān)于過去的無窮訊息，是研究古大氣環(huán)境最直接的方法，且已廣泛用于區(qū)域或全球氣候重建。極地和高山冰川冰芯中空氣含量的變化除了與積雪速率和氣溫變化有關(guān)，主要與太陽輻射強(qiáng)度有關(guān)，已用于建立冰芯年代學(xué)。冰芯氣泡的氧同位素比率（δ18Obub）可以指示氣溫高低的變化。然而，由于缺乏長期連續(xù)的數(shù)據(jù)記錄，人們對(duì)其在山地冰川中的氣候影響知之甚少?；诖耍诒疚闹?，來自中國科學(xué)院青藏高原研究所的研究團(tuán)隊(duì)在青藏高原中部的唐古拉冰山（33°06'36.6' N，92°04'24.4' E）鉆取了190.3 ...
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肉類富含豐富的蛋白質(zhì)和營養(yǎng)物質(zhì)，不僅能夠滿足我們的味蕾，還能夠提供我們身體所需的能量和營養(yǎng)。隨著肉類需求的增加，大規(guī)模的肉類生產(chǎn)和運(yùn)輸過程中，肉類的速凍可以一定程度保持食物的新鮮度和口感。然而，關(guān)于速凍解凍的肉類，和新鮮肉類的混淆，讓人難以分辨。首爾大學(xué)的研究人員利用高光譜成像技術(shù)，做了相關(guān)的研究。使用高光譜成像儀和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)新鮮和凍融牛肉進(jìn)行分類由于對(duì)安全、可食用肉類的需求的不斷增加，冷凍儲(chǔ)存技術(shù)得到了不斷改進(jìn)。然而目前存在解凍肉在處理和銷售過程中被進(jìn)行了錯(cuò)誤的標(biāo)記，宣稱為新鮮肉類，這可能導(dǎo)致消費(fèi)者受到誤導(dǎo)或產(chǎn)生安全隱患。在這項(xiàng)研究中，使用高光譜圖像數(shù)據(jù)構(gòu)建了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）模型，用于區(qū)分新鮮冷藏、長期冷藏和解凍的牛肉樣本。通過四種預(yù)處理方法，共準(zhǔn)備了五個(gè)數(shù)據(jù)集來構(gòu)建ML模型。使用PLS-DA和SVM技術(shù)構(gòu)建了模型，其中應(yīng)用散點(diǎn)校正和RBF核函數(shù)的SVM模型性能最佳。結(jié)果表明，利用高光譜圖像數(shù)據(jù)立方體，可以構(gòu)建區(qū)分新鮮肉類和非新鮮肉類的預(yù)測模型，這可以成為肉類儲(chǔ)存狀態(tài)常規(guī)分析的快速、非侵入性方法。安裝在暗室中的高光譜數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的配置示意圖基于此，來自首爾大學(xué)的研究人員使用Resonon Pika L 高光譜成像儀，在近紅外光譜的400-1000 nm波段內(nèi)獲取高光譜圖像數(shù)據(jù)立方體，進(jìn)行了相關(guān)研究。在本研究中，圖像采集系統(tǒng)安裝在暗室中，以確保完全消除外部光并能夠采集高光譜圖像...
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在葡萄栽培與釀酒工業(yè)中，可溶性固形物總含量（Total Soluble Solids, TSS）是衡量果實(shí)成熟度和品質(zhì)的關(guān)鍵指標(biāo)。不同品種的葡萄因其遺傳特性和生長環(huán)境的差異，其TSS含量存在顯著變化。準(zhǔn)確估算各品種葡萄的TSS含量，對(duì)于預(yù)測酒的品質(zhì)、調(diào)整釀造工藝以及確定最佳采收時(shí)機(jī)均具有重要意義。那么，如何能夠準(zhǔn)確估算葡萄的TSS含量呢？跟隨小編，一起來看看下面這篇論文給出了怎樣的答案。摘要 · ABSTRACT可溶性固形物總含量（TSS）是決定葡萄最佳成熟度的關(guān)鍵變量之一。在這項(xiàng)工作中，基于漫反射光譜測量，開發(fā)了偏最小二乘（PLS）回歸模型，用于估算Godello、Verdejo（白葡萄）、Mencía 和Tempranillo（紅葡萄）等葡萄品種的TSS含量。為了確定TSS預(yù)測的最適合光譜范圍，對(duì)四個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行了回歸模型的校準(zhǔn)，其中包括以下光譜范圍：400–700 nm（可見光）、701–1000 nm（近紅外）、1001–2500 nm（短波紅外）和400–2500 nm（全光譜范圍）。我們還測試了標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量變換技術(shù)。使用留一交叉驗(yàn)證評(píng)估了回歸模型，評(píng)估指標(biāo)包括均方根誤差（RMSE）、決定系數(shù)（R2）、性能與偏差比（RPD）和因子數(shù)（F）。紅葡萄品種的回歸模型通常比白葡萄品種的模型更準(zhǔn)確。最佳的回歸模型是針對(duì)Mencía（紅葡萄）得到...
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水是地球上最豐富的天然資源之一，它是所有生物體的基本需求。水在地球上循環(huán)的過程中，植物水分吸收與蒸騰演繹著重要的角色。植物通過根系吸收水分，并將水分輸送到植物的各個(gè)部位。植物通過蒸騰作用釋放水分到大氣中，形成了大氣中的水蒸氣。植物水分的來源和分配是植物生長和發(fā)育過程中的重要環(huán)節(jié)，也是相關(guān)科研的重點(diǎn)，水同位素技術(shù)成為科研過程中十分重要的一種科研手段。今天推薦給大家的優(yōu)秀文章與此相關(guān)。利用同位素技術(shù)解析植物水分來源的不確定性因?yàn)檎趄v占據(jù)了61%-65%的陸地生態(tài)系統(tǒng)蒸散量，植物水分吸收在全球水循環(huán)中發(fā)揮著重要作用。植物是土壤和大氣水文過程的紐帶，這就是實(shí)施植物恢復(fù)可以改善區(qū)域環(huán)境的原因之一。在此背景下，研究植物水源劃分為如何提高植被生產(chǎn)力和水資源可持續(xù)管理提供重要信息。因?yàn)橹参锖铜h(huán)境條件相互作用，水分吸收是一個(gè)復(fù)雜的過程，這使得植物水源分配變得復(fù)雜。近幾十年來，同位素廣泛應(yīng)用于植物水源劃分，因?yàn)樗梢詷?biāo)記不同水源，且激光光譜技術(shù)使其測量更容易。然而，植物水分來源解析存在很大的不確定性（如示蹤劑選擇、修正方法及混合模型選擇）?；诖?，來自西北農(nóng)林科技大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)以陜西省長武黃土塬區(qū)蘋果樹（18和26年樹齡）為研究對(duì)象，在6月至10月的生長季節(jié)，每月采集0~6 m（20 cm間隔）的土壤樣品及土壤采樣點(diǎn)周圍四棵蘋果樹的1年生枝條（n=50），快速剝離樹皮和韌皮部以避免同位素分餾。同時(shí)收集...
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當(dāng)今社會(huì)，人們?cè)絹碓疥P(guān)注氣候變化和環(huán)境保護(hù)，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)這些問題有著重要的影響。GVP系統(tǒng)（Greenhouse Vegetable Production System）作為一種新型的蔬菜生長系統(tǒng)，被認(rèn)為是減少化肥使用、提高農(nóng)作物產(chǎn)量、減少溫室氣體排放的有效途徑。那么，在GVP系統(tǒng)下蔬菜生長過程中產(chǎn)生的一氧化二氮（N2O）的排放量是怎樣的呢？對(duì)環(huán)境又會(huì)造成什么影響呢?下面這篇相關(guān)論文，一起來探討下。中國北方壽光設(shè)施蔬菜生產(chǎn)系統(tǒng)高土壤氧化亞氮排放中國的設(shè)施蔬菜生產(chǎn)（GVP）系統(tǒng)正在迅速發(fā)展，其面積已超過4百萬公頃，占全球的80%以上。山東省是中國蔬菜主產(chǎn)區(qū)，其中壽光地區(qū)被譽(yù)為“中國設(shè)施蔬菜之鄉(xiāng)”， GVP面積超過當(dāng)?shù)赝恋孛娣e的四分之一（圖1b）。為了實(shí)現(xiàn)產(chǎn)量及利潤的最大化， GVP系統(tǒng)通常過量灌水和施肥，年灌水量約2000mm，年氮肥施用量通常在2000 kg N ha-1以上，是露天菜地的2～5倍，谷類作物的4～5倍。大量的灌水和施肥能夠促進(jìn)硝化和反硝化作用的發(fā)生，有利于土壤氧化亞氮（N2O）的釋放。已有一些研究關(guān)注到GVP系統(tǒng)中N2O的排放，發(fā)現(xiàn)常規(guī)施肥條件下N2O的年排放量在3.9～63 kg N ha-1yr-1之間。這種差異一方面反映了GVP系統(tǒng)中N2O排放的空間異質(zhì)性，另一方面也反映了對(duì)于頻繁灌溉的GVP系統(tǒng)，低頻率采樣可能帶來的不確定性。此外，先前多數(shù)研究只關(guān)注了作物的...
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