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Case ASD產(chǎn)品
說明: 用戶單位中國(guó)地質(zhì)調(diào)查局沈陽(yáng)地質(zhì)調(diào)查中心黑土地研究中心科研設(shè)備FieldSpec 4 Hi-Res NG 地物光譜儀研究背景和意義土壤變化是當(dāng)今社會(huì)發(fā)展中非常重要的一個(gè)問題,它不僅會(huì)影響到土壤本身的性質(zhì),還會(huì)影響到土壤環(huán)境中的生物和其他要素,并可能對(duì)人類健康和環(huán)境造成重大影響。因此,監(jiān)測(cè)、分析和評(píng)估土壤變化是研究和管理土壤資源的重要手段。地物光譜儀可以用于測(cè)量和顯示地物的光譜的儀器,反映地物的特性,如色調(diào)、紋理、草原環(huán)境和土壤類型、細(xì)菌活性等。設(shè)備應(yīng)用介紹1、可以用來監(jiān)測(cè)土壤性質(zhì)的變化,如水分、有機(jī)質(zhì)、礦質(zhì)營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)的增減。它還可以測(cè)量土壤中的有機(jī)污染物,如重金屬,以及病原體的含量,以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)土壤變化。此外,地物光譜儀可以監(jiān)測(cè)農(nóng)田的地形變化,如洪水對(duì)農(nóng)田的影響,以及土壤的質(zhì)量變化等。2、用來分析不同土壤類型的特性,可以用來探索土壤的變化原因,如氣候變化、人類活動(dòng)對(duì)土壤的影響等。此外,地物光譜儀還可以用來分析土壤有機(jī)質(zhì)的變化,如有機(jī)物質(zhì)的種類、含量和分布,以及有機(jī)物質(zhì)的含量和分布的影響因素等。培訓(xùn)現(xiàn)場(chǎng)
說明: 用戶單位天津市氣候中心(天津市生態(tài)氣象和衛(wèi)星遙感中心、天津市農(nóng)業(yè)氣象中心)科研設(shè)備FieldSpec 4 Hi-Res NG 地物光譜儀研究背景和意義可以提高植被變化的準(zhǔn)確性。它可以幫助科學(xué)家快速準(zhǔn)確地監(jiān)測(cè)植被變化,可以更好地分析植被結(jié)構(gòu)和功能,可以更好地了解植被的變化對(duì)環(huán)境的影響。通過地物光譜儀,科學(xué)家可以更精確地測(cè)量植物葉綠素含量、葉綠素含量的變化、植物類型及其分布狀況,從而更準(zhǔn)確地了解植被變化的趨勢(shì)。此外,還可以用于植被恢復(fù)、氣候變化、土壤質(zhì)量監(jiān)測(cè)、植物群落研究等,這些都可以用來更準(zhǔn)確地監(jiān)測(cè)植被變化。地物光譜儀的應(yīng)用可以幫助我們更好地了解植被變化的情況,從而為植被保護(hù)、植被恢復(fù)等提供重要的科學(xué)依據(jù)。地物光譜儀的應(yīng)用也可以幫助我們更好地了解氣候變化對(duì)植被的影響,從而更好地保護(hù)植被。設(shè)備應(yīng)用介紹1、植被冠層葉綠素含量反演,判斷植物個(gè)體生長(zhǎng)和營(yíng)養(yǎng)狀況,通過遙感準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)冠層和葉片尺度的葉綠素含量是確定作物生長(zhǎng)狀態(tài)和預(yù)測(cè)產(chǎn)量的關(guān)鍵。2、對(duì)天津市植被作物的長(zhǎng)勢(shì)、旱情、澇情、災(zāi)害進(jìn)行預(yù)警,也可隨時(shí)根據(jù)具體需要作出某一方面的預(yù)警。經(jīng)過常年的預(yù)警信息數(shù)據(jù),幾年后建立一個(gè)科學(xué)、完整、準(zhǔn)確的天津市植被的長(zhǎng)勢(shì)、旱情、澇情、災(zāi)害預(yù)警模型。3、幫助我們更好地了解植被變化的情況,從而為植被保護(hù)、植被恢復(fù)等提供重要的科學(xué)依據(jù)。地物光譜儀的應(yīng)用也可以幫助我們更好地了解氣候變化對(duì)植被的影響,從而更好地保護(hù)植被。培訓(xùn)現(xiàn)場(chǎng)
說明: 用戶單位中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)應(yīng)用生態(tài)研究所科研設(shè)備FieldSpec 4 Hi-Res NG 地物光譜儀研究背景和意義綜合利用多平臺(tái)、多傳感器、多時(shí)相衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)源和地面觀測(cè)數(shù)據(jù),通過遙感反演、數(shù)據(jù)同化和尺度轉(zhuǎn)換獲得時(shí)間上連續(xù)、空間尺度一致的生態(tài)參數(shù);另一方面以這些生態(tài)參數(shù)為基礎(chǔ),以生態(tài)學(xué)的理論為指導(dǎo),與生態(tài)模型相結(jié)合,發(fā)展新的生態(tài)監(jiān)測(cè)與評(píng)估方法。設(shè)備應(yīng)用介紹1、可以用來識(shí)別和分析地表物質(zhì),例如植物,土壤和旱地。這些物質(zhì)的光譜特性可以用來監(jiān)測(cè)土地利用變化,并為管理者提供重要信息。例如,可以通過測(cè)量植被覆蓋度和土壤濕度來確定植被狀態(tài)和水土資源變化,從而更加有效地管理水土資源。2、地物光譜儀可以用來精確測(cè)量不同地物的光譜反射率,用以研究能量平衡、光合作用以及地物的形態(tài)特征等。例如,可以根據(jù)地物的光譜反射率來識(shí)別不同地物類型,從而更加準(zhǔn)確地評(píng)估和監(jiān)測(cè)植物群落的結(jié)構(gòu)變化,以及植物群落與植物類型的關(guān)系。3、植被冠層葉綠素含量反演,判斷植物個(gè)體生長(zhǎng)和營(yíng)養(yǎng)狀況,通過遙感準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)冠層和葉片尺度的葉綠素含量是確定作物生長(zhǎng)狀態(tài)和預(yù)測(cè)產(chǎn)量的關(guān)鍵。培訓(xùn)現(xiàn)場(chǎng)
說明: 研究背景和意義承擔(dān)遙感和信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)上應(yīng)用研究工作;承擔(dān)農(nóng)業(yè)資源、農(nóng)業(yè)災(zāi)害與農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)、長(zhǎng)勢(shì)、產(chǎn)量及輪作休耕等遙感監(jiān)測(cè)工作。圍繞農(nóng)業(yè)資源調(diào)查、土地利用現(xiàn)狀調(diào)查與分析、農(nóng)業(yè)災(zāi)害監(jiān)測(cè)、農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)估與長(zhǎng)勢(shì)分析等開展農(nóng)業(yè)遙感關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用方法研究;同時(shí)為政府、科研院所、企事業(yè)單位及農(nóng)業(yè)新型經(jīng)營(yíng)主體等提供農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)服務(wù)。設(shè)備應(yīng)用介紹1.農(nóng)作物冠層葉綠素含量反演,判斷植物個(gè)體生長(zhǎng)和營(yíng)養(yǎng)狀況,通通過遙感準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)冠層和葉片尺度的葉綠素含量是確定作物生長(zhǎng)狀態(tài)和預(yù)測(cè)產(chǎn)量的關(guān)鍵。2.對(duì)黑龍江省農(nóng)作物的長(zhǎng)勢(shì)、旱情、澇情、災(zāi)害進(jìn)行預(yù)警,也可隨時(shí)根據(jù)具體需要作出某一方面的預(yù)警。經(jīng)過常年的預(yù)警信息數(shù)據(jù),幾年后建立一個(gè)科學(xué)、完整、準(zhǔn)確的黑龍江省農(nóng)作物的長(zhǎng)勢(shì)、旱情、澇情、災(zāi)害預(yù)警模型。培訓(xùn)現(xiàn)場(chǎng)FieldSpec 4 HR NG 地物光譜儀
說明: 研究背景和意義洪澤湖是中國(guó)的第四大淡水湖,同時(shí)也是淮河流域最重要的漁業(yè)生產(chǎn)基地,以盛產(chǎn)優(yōu)質(zhì)的淡水魚而聞名。據(jù)資料記載,迄今為止在洪澤湖中發(fā)現(xiàn)的魚類共有88種,漁業(yè)資源非常豐富。然而受人類活動(dòng)的影響,在過去的30年里洪澤湖的魚類資源已經(jīng)明顯減少,2014年能捕到的魚類只有41種。與此同時(shí),淮河上游的水質(zhì)污染也成為了洪澤湖的一個(gè)“病灶”,亟需引起人們的高度關(guān)注。“江蘇省水利遙感工程研究中心”緊扣美麗江蘇和幸福河湖建設(shè)熱點(diǎn)難點(diǎn),在太湖藍(lán)藻水華監(jiān)測(cè)研究、水域面積動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)方法研究、典型河湖水質(zhì)水環(huán)境定量遙感反演及水利工程安全監(jiān)測(cè)等方面開展了大量科研和技術(shù)支撐工作,獲得大禹獎(jiǎng)等多項(xiàng)獎(jiǎng)項(xiàng),研究成果在江蘇省防汛防旱、河湖空間監(jiān)管、水環(huán)境治理等領(lǐng)域得到應(yīng)用。設(shè)備應(yīng)用介紹洪澤湖等湖泊藍(lán)藻水華高精度提取(1)藍(lán)藻水華反演。根據(jù)藍(lán)藻水華反演圖判斷藍(lán)藻水華發(fā)生與否,構(gòu)建以藍(lán)藻水華發(fā)生與否的指標(biāo)為因變量,同時(shí)以水質(zhì)、水文和氣象等監(jiān)測(cè)變量為自變量,識(shí)別藍(lán)藻水華的顯著相關(guān)環(huán)境因素的模型;(2)藍(lán)藻水華強(qiáng)度等級(jí)分類。根據(jù)藍(lán)藻水華面積和聚集強(qiáng)度構(gòu)建藍(lán)藻水華強(qiáng)度等級(jí),解決關(guān)于藍(lán)藻水華強(qiáng)度研究中的強(qiáng)度指標(biāo)的不合理選擇問題;(3)構(gòu)建藍(lán)藻水華預(yù)測(cè)。以藍(lán)藻水華發(fā)生與否的指標(biāo)為被預(yù)測(cè)變量,用預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)藍(lán)藻水華的暴發(fā)。培訓(xùn)現(xiàn)場(chǎng)FieldSpec 4 HR NG 地物光譜儀
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