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Case LICA-土壤呼吸
說明: 用戶單位中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)應(yīng)用生態(tài)研究所科研設(shè)備FieldSpec 4 Hi-Res NG 地物光譜儀研究背景和意義綜合利用多平臺(tái)、多傳感器、多時(shí)相衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)源和地面觀測(cè)數(shù)據(jù),通過遙感反演、數(shù)據(jù)同化和尺度轉(zhuǎn)換獲得時(shí)間上連續(xù)、空間尺度一致的生態(tài)參數(shù);另一方面以這些生態(tài)參數(shù)為基礎(chǔ),以生態(tài)學(xué)的理論為指導(dǎo),與生態(tài)模型相結(jié)合,發(fā)展新的生態(tài)監(jiān)測(cè)與評(píng)估方法。設(shè)備應(yīng)用介紹1、可以用來(lái)識(shí)別和分析地表物質(zhì),例如植物,土壤和旱地。這些物質(zhì)的光譜特性可以用來(lái)監(jiān)測(cè)土地利用變化,并為管理者提供重要信息。例如,可以通過測(cè)量植被覆蓋度和土壤濕度來(lái)確定植被狀態(tài)和水土資源變化,從而更加有效地管理水土資源。2、地物光譜儀可以用來(lái)精確測(cè)量不同地物的光譜反射率,用以研究能量平衡、光合作用以及地物的形態(tài)特征等。例如,可以根據(jù)地物的光譜反射率來(lái)識(shí)別不同地物類型,從而更加準(zhǔn)確地評(píng)估和監(jiān)測(cè)植物群落的結(jié)構(gòu)變化,以及植物群落與植物類型的關(guān)系。3、植被冠層葉綠素含量反演,判斷植物個(gè)體生長(zhǎng)和營(yíng)養(yǎng)狀況,通過遙感準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)冠層和葉片尺度的葉綠素含量是確定作物生長(zhǎng)狀態(tài)和預(yù)測(cè)產(chǎn)量的關(guān)鍵。培訓(xùn)現(xiàn)場(chǎng)
說明: 研究背景和意義承擔(dān)遙感和信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)上應(yīng)用研究工作;承擔(dān)農(nóng)業(yè)資源、農(nóng)業(yè)災(zāi)害與農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)、長(zhǎng)勢(shì)、產(chǎn)量及輪作休耕等遙感監(jiān)測(cè)工作。圍繞農(nóng)業(yè)資源調(diào)查、土地利用現(xiàn)狀調(diào)查與分析、農(nóng)業(yè)災(zāi)害監(jiān)測(cè)、農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)估與長(zhǎng)勢(shì)分析等開展農(nóng)業(yè)遙感關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用方法研究;同時(shí)為政府、科研院所、企事業(yè)單位及農(nóng)業(yè)新型經(jīng)營(yíng)主體等提供農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)服務(wù)。設(shè)備應(yīng)用介紹1.農(nóng)作物冠層葉綠素含量反演,判斷植物個(gè)體生長(zhǎng)和營(yíng)養(yǎng)狀況,通通過遙感準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)冠層和葉片尺度的葉綠素含量是確定作物生長(zhǎng)狀態(tài)和預(yù)測(cè)產(chǎn)量的關(guān)鍵。2.對(duì)黑龍江省農(nóng)作物的長(zhǎng)勢(shì)、旱情、澇情、災(zāi)害進(jìn)行預(yù)警,也可隨時(shí)根據(jù)具體需要作出某一方面的預(yù)警。經(jīng)過常年的預(yù)警信息數(shù)據(jù),幾年后建立一個(gè)科學(xué)、完整、準(zhǔn)確的黑龍江省農(nóng)作物的長(zhǎng)勢(shì)、旱情、澇情、災(zāi)害預(yù)警模型。培訓(xùn)現(xiàn)場(chǎng)FieldSpec 4 HR NG 地物光譜儀
說明: 研究背景和意義洪澤湖是中國(guó)的第四大淡水湖,同時(shí)也是淮河流域最重要的漁業(yè)生產(chǎn)基地,以盛產(chǎn)優(yōu)質(zhì)的淡水魚而聞名。據(jù)資料記載,迄今為止在洪澤湖中發(fā)現(xiàn)的魚類共有88種,漁業(yè)資源非常豐富。然而受人類活動(dòng)的影響,在過去的30年里洪澤湖的魚類資源已經(jīng)明顯減少,2014年能捕到的魚類只有41種。與此同時(shí),淮河上游的水質(zhì)污染也成為了洪澤湖的一個(gè)“病灶”,亟需引起人們的高度關(guān)注?!敖K省水利遙感工程研究中心”緊扣美麗江蘇和幸福河湖建設(shè)熱點(diǎn)難點(diǎn),在太湖藍(lán)藻水華監(jiān)測(cè)研究、水域面積動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)方法研究、典型河湖水質(zhì)水環(huán)境定量遙感反演及水利工程安全監(jiān)測(cè)等方面開展了大量科研和技術(shù)支撐工作,獲得大禹獎(jiǎng)等多項(xiàng)獎(jiǎng)項(xiàng),研究成果在江蘇省防汛防旱、河湖空間監(jiān)管、水環(huán)境治理等領(lǐng)域得到應(yīng)用。設(shè)備應(yīng)用介紹洪澤湖等湖泊藍(lán)藻水華高精度提?。?)藍(lán)藻水華反演。根據(jù)藍(lán)藻水華反演圖判斷藍(lán)藻水華發(fā)生與否,構(gòu)建以藍(lán)藻水華發(fā)生與否的指標(biāo)為因變量,同時(shí)以水質(zhì)、水文和氣象等監(jiān)測(cè)變量為自變量,識(shí)別藍(lán)藻水華的顯著相關(guān)環(huán)境因素的模型;(2)藍(lán)藻水華強(qiáng)度等級(jí)分類。根據(jù)藍(lán)藻水華面積和聚集強(qiáng)度構(gòu)建藍(lán)藻水華強(qiáng)度等級(jí),解決關(guān)于藍(lán)藻水華強(qiáng)度研究中的強(qiáng)度指標(biāo)的不合理選擇問題;(3)構(gòu)建藍(lán)藻水華預(yù)測(cè)。以藍(lán)藻水華發(fā)生與否的指標(biāo)為被預(yù)測(cè)變量,用預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)藍(lán)藻水華的暴發(fā)。培訓(xùn)現(xiàn)場(chǎng)FieldSpec 4 HR NG 地物光譜儀
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