說(shuō)明：
1. 可以讓學(xué)生了解成像高光譜的工作原理和使用方法。2. 高光譜成像技術(shù)結(jié)合了光譜技術(shù)和成像技術(shù)，?能夠同時(shí)提取圖像信息和光譜維度信息，?提高成像的精度與可靠性，?加強(qiáng)對(duì)物體的識(shí)別探測(cè)能力。?通過(guò)實(shí)地拍攝牧草高光譜圖像并建立數(shù)據(jù)庫(kù)，?提取草地牧草高光譜圖像特征進(jìn)行識(shí)別分類(lèi)，?可以有效識(shí)別牧草種類(lèi)，?為草原荒漠化治理和數(shù)字化監(jiān)控提供重要支持1。?營(yíng)養(yǎng)指標(biāo)估測(cè)：?無(wú)人機(jī)高光譜遙感技術(shù)的應(yīng)用，?為牧草關(guān)鍵營(yíng)養(yǎng)指標(biāo)的估測(cè)提供了新的契機(jī)。?通過(guò)結(jié)合UAV成像高光譜遙感數(shù)據(jù)和地面實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，?利用光譜變換技術(shù)、?LASSO變量篩選方法和多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，?建立了牧草粗蛋白、?中性洗滌纖維、?酸性洗滌纖維和相對(duì)飼用價(jià)值的估測(cè)模型，?實(shí)現(xiàn)了田間牧草營(yíng)養(yǎng)品質(zhì)的高精度監(jiān)測(cè)
說(shuō)明：
1. 生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)：?高光譜觀測(cè)衛(wèi)星的投入使用對(duì)于推動(dòng)構(gòu)建現(xiàn)代化生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)體系具有重要意義。?它能夠動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)大氣污染狀況，?有效監(jiān)測(cè)全球二氧化碳、?甲烷等溫室氣體的柱濃度和分布，?服務(wù)于“藍(lán)天、?碧水、?凈土保衛(wèi)戰(zhàn)”，?并支持“碳達(dá)峰、?碳中和”目標(biāo)。?此外，?高光譜遙感技術(shù)還應(yīng)用于土壤有機(jī)質(zhì)分析、?土壤酸堿度檢測(cè)、?水體分布及河流、?湖泊的水質(zhì)監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域，?為生態(tài)環(huán)境保護(hù)提供了重要的技術(shù)支持。?2. 自然資源管理：?高光譜遙感在自然資源的精準(zhǔn)識(shí)別和理化信息提取方面發(fā)揮著重要作用。?通過(guò)高光譜遙感技術(shù)，?可以實(shí)現(xiàn)對(duì)地物的精準(zhǔn)識(shí)別，?這對(duì)于自然資源的管理和保護(hù)至關(guān)重要。植物生態(tài)調(diào)查：?高光譜遙感技術(shù)在植物生態(tài)調(diào)查中的應(yīng)用包括植被覆蓋率及生長(zhǎng)狀況的評(píng)估、?土壤有機(jī)質(zhì)分析、?土壤酸堿度檢測(cè)等。?通過(guò)分析高光譜數(shù)據(jù)特征譜線，?可以準(zhǔn)確評(píng)估植被和農(nóng)田的生態(tài)情況，?如檢測(cè)植物的脅迫效應(yīng)、?測(cè)量植物葉綠素含量、?確定植被覆蓋率、?提取氮和木質(zhì)素等生物化學(xué)變量等。?此外，?高光譜遙感技術(shù)還應(yīng)用于植被的光譜特性評(píng)估，?如葉面積指數(shù)(LAI)、?生物體的含水量、?色素含量等，?這對(duì)于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中的作物參數(shù)預(yù)測(cè)和計(jì)算具有重要意義